正態(tài)分布（Normal Distributions）：又稱為高斯分配(Gaussian distribution)，為統(tǒng)計(jì)學(xué)概念。正態(tài)分布指隨機(jī)變數(shù)的連續(xù)分布性，其平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)是相等的（見圖）。因此在正態(tài)分布狀況下，其曲線分配狀況呈鐘型曲線（以一集合的平均數(shù)為中間，向兩側(cè)成對(duì)稱分配），故又稱為正態(tài)曲線。
正態(tài)分布在統(tǒng)計(jì)學(xué)上占有非常關(guān)鍵的地位。因?yàn)樗哂械哪承┨匦�，在許多情況下均適用，于是成為統(tǒng)計(jì)抽樣推論成立的必要條件。
其次，也是和我們實(shí)際人生較有關(guān)聯(lián)的，宇宙間許多現(xiàn)象的發(fā)生，在觀察次數(shù)（或母體）夠大時(shí)，其次數(shù)分配會(huì)趨近正態(tài)分布。例如人類諸特征（身高、體重和智商等），工廠實(shí)際生產(chǎn)過程中的產(chǎn)出（產(chǎn)品的大小和產(chǎn)量），以及管理在社會(huì)和自然科學(xué)上有關(guān)的量數(shù)。正態(tài)分布可以視為其實(shí)際觀察次數(shù)分配的最佳配適。
近年來十分熱門的`“六個(gè)西格瑪”管理理論，就是建立在正態(tài)分布的基礎(chǔ)上而形成的。六個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差指的是，在一正態(tài)分布狀況下，每生產(chǎn)十萬件商品/服務(wù)，僅只有三次的誤差狀況存在。也就是誤差率達(dá)0.00003。
對(duì)于福特主義的量化生產(chǎn)的產(chǎn)品，每個(gè)生產(chǎn)者都希望自己的產(chǎn)品落在正態(tài)分布的鐘型區(qū)間中央，千萬別變成極端值（極端值通常是品質(zhì)不合格的產(chǎn)品）。
然而放到人生時(shí)，雖然人類全體的各項(xiàng)能力分配大抵成正態(tài)分布，也就是說，絕大多數(shù)的人都是平凡人。例如大部分人的智商都只落在90~120之間。然而，每個(gè)人卻都希望自己能夠出人頭地，成為正態(tài)分布的極端值。
不過，或許靠著努力自我探索或了解，的確可以讓每個(gè)人都在某一個(gè)極為特殊的領(lǐng)域，成為全體人類的頂尖。但如果太過貪心的認(rèn)為，自己要在每個(gè)人生項(xiàng)目上都成為頂尖，將會(huì)造成過大的壓力，進(jìn)而摧毀自己。
畢竟智商正態(tài)分布的右邊或許是天才，但左邊便是白癡（智能不足）；身高的正態(tài)分布的右邊是天龍，左邊則是地虎；情緒智商正態(tài)分布的右邊或許是八面玲瓏的交際花，左邊卻可能是怪異的精神禁斷人士。
有一好，沒兩好。如果有性能夠發(fā)現(xiàn)自己在某樣人性特質(zhì)的正態(tài)分布上處于偏右的狀況時(shí)，應(yīng)該更加緊努力，下苦工，讓自己在這項(xiàng)專長(zhǎng)上取得成就的極大化。利用這項(xiàng)優(yōu)勢(shì)，替自己賺得理想人生。
至于如果所有項(xiàng)目都落在中間也不用氣餒，當(dāng)個(gè)平平凡凡的平凡人，雖然不能大富大貴，但也許開開心心。也未嘗不是好事。
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