1系統(tǒng)架構(gòu)設計
整個系統(tǒng)以廣電大數(shù)據(jù)分析平臺為基礎構(gòu)建，系統(tǒng)由數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析中心、三個數(shù)據(jù)應用中心(推薦中心、決策中心和服務中心)組成和系統(tǒng)管理模塊組成。
1.1數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)有著來源復雜、體量巨大、價值潛伏等特點，這使得大數(shù)據(jù)分析必然要依托計算機技術予以實現(xiàn)．因此從兩個方向上加強數(shù)據(jù)采集統(tǒng)建設，一是側(cè)重于數(shù)據(jù)的處理與表示，強調(diào)采集、存取、加工和可視化數(shù)據(jù)的方法;二是研究數(shù)據(jù)的統(tǒng)計規(guī)律，側(cè)重于對微觀數(shù)據(jù)本質(zhì)特征的提取和模式發(fā)現(xiàn)，在兩個方向上的協(xié)同、均衡推進，以此來保障大數(shù)據(jù)平臺應用的穩(wěn)健成長和可持續(xù)發(fā)展．廣電的網(wǎng)絡和用戶是其核心資產(chǎn)，而其中流動的數(shù)據(jù)(包括用戶基礎數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、網(wǎng)管/日志數(shù)據(jù)、用戶位置數(shù)據(jù)、終端信息等)是核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)．對于廣電運營商來說，最有價值的數(shù)據(jù)來自基礎網(wǎng)絡，對于基礎網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的挖掘和分析是運營商大數(shù)據(jù)挖掘的最重要方向．因此其數(shù)據(jù)采集的目標包括機頂盒數(shù)據(jù)、CＲM數(shù)據(jù)、帳務數(shù)據(jù)、客服數(shù)據(jù)、運維數(shù)據(jù)、媒資數(shù)據(jù)、GIS數(shù)據(jù)、財務數(shù)據(jù)和其他手工錄入、表格數(shù)據(jù)．采集頻率要求可以實現(xiàn)實時采集和定時批量采集．采集這類數(shù)據(jù)帶來一個問題就是各類數(shù)據(jù)雜亂無章，會導致數(shù)據(jù)質(zhì)量問題越來越嚴重，通過引進實時質(zhì)量監(jiān)控和清洗技術，建設強大的分布式計算和集群能力，提高數(shù)據(jù)監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集性能，利用分布式處理技術，實現(xiàn)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗以及相應的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查工作，保證采集到高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，將廣電大數(shù)據(jù)中心建設成一個覆蓋廣電系統(tǒng)全部數(shù)據(jù)的存儲中心，具備采集各類結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)的處理能力．
1.2數(shù)據(jù)分析中心
廣電企業(yè)每時每刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，需要對這些數(shù)據(jù)歸集、提煉，廣電企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設的意義在于有效掌握規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)信息，對這些數(shù)據(jù)信息進行智能處理，從中分析和挖掘出有價值的信息．在廣電大數(shù)據(jù)分析中需要對直播節(jié)目分析、互動業(yè)務分析、互聯(lián)網(wǎng)流量分析、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容分析、廣電客戶分析、市場收益分析、智能內(nèi)容推送和廣告分析等，通過這類數(shù)據(jù)分析，能夠?qū)崟r了解廣電運營商的經(jīng)營狀況，提供決策支持．因此采用兩種方式分析方法對收集到的數(shù)據(jù)進行分析處理．一是采用在線分析方法技術，使分析人員能夠迅速、一致、交互地從各個方面觀察信息，以達到深入理解數(shù)據(jù)的目的．這些信息是從原始數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)換過來的，他們以用戶容易理解的方式反映企業(yè)的真實情況．在線分析策略是將關系型的或普通的數(shù)據(jù)進行多維數(shù)據(jù)存貯，以便于進行分析，從而達到在線分析處理的目的．這種多維數(shù)據(jù)存儲可以被看作一個超立方體，沿著各個維方向存貯數(shù)據(jù)，它允許分析人員沿事物的軸線方便地分析數(shù)據(jù)，分析形式一般有切片和切塊以及下鉆、挖掘等操作．二是數(shù)據(jù)挖掘是從海量、不完全的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖據(jù)出隱含的、未知的、用戶可能感興趣的和對決策有潛在價值的知識和規(guī)則．這些規(guī)則蘊含了數(shù)據(jù)庫中一組對象之間的特定關系，揭示出一些有用的信息，可以為經(jīng)營決策、市場策劃和金融預測等方面提供依據(jù)．
1.3數(shù)據(jù)應用中心
在大數(shù)據(jù)分析平臺應用過程中，數(shù)據(jù)本身并不是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的重點，重點在于如何應用這些技術去解決企業(yè)在運營中實際的商業(yè)問題．通過對數(shù)據(jù)分析和挖掘，了解企業(yè)運行過程存在問題，預判企業(yè)中各類業(yè)務發(fā)展走向．對數(shù)據(jù)分析與挖掘結(jié)果來說主要有兩個方面，一是將分析結(jié)果給客戶使用，另一個是將分析結(jié)果提供給內(nèi)部用戶使用，因此在大數(shù)據(jù)分析平臺設計中，將數(shù)據(jù)應用劃分為三個應用中心:
1)推薦中心
推薦中心面向收視、寬帶使用用戶，通過分析使用用戶的收視、互聯(lián)網(wǎng)、消費等行為，將使用用戶分群，總結(jié)群體特征，向不同群體推薦個性化的電視節(jié)目、廣告和增值應用服務．從而提升用戶的使用體驗，提升用戶的滿意度和粘度．
2)決策中心
決策中心面向廣電企業(yè)內(nèi)部決策者、管理者、經(jīng)營分析人員，通過對企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)的KPI、運營監(jiān)控、經(jīng)營盤點，使企業(yè)決策者掌握企業(yè)運營狀況及發(fā)展趨勢;智能報告協(xié)助分析人員自動定位經(jīng)營中的問題;即席查詢在預定義的語義層基礎上，實現(xiàn)靈活的自定義查詢;通過主題分析滿足各部門、崗位的多維度分析需求;通過專題分析就某一具體問題進行深入挖掘，輔助專業(yè)分析人員的工作;統(tǒng)計報表滿足各部門常規(guī)統(tǒng)計需求．
3)服務中心
服務中心面向廣電的合作伙伴，比如:電視臺、廣告商、服務和內(nèi)容提供商、相關政府職能部門等．通過對使用用戶收視行為的實時分析，將電視欄目實時收視率提供給電視臺，電視臺根據(jù)收視率進行在線的問卷調(diào)查，提高電視臺的影響力，幫助其增強欄目的評價體系．為廣告商提供精準的廣告投放策略，實時準確的廣告投放評估，幫助廣告商提升廣告到達率、準確度和營銷效果．為服務和內(nèi)容提供商的電影、電視和增值應用等產(chǎn)品提升收視率和使用頻率，并進行評估，為其提供受眾喜好特征，幫助其推出有針對性的產(chǎn)品．通過用戶收視數(shù)據(jù)、節(jié)目反饋等信息，將相關輿情向相關政府部門匯報．
1.4系統(tǒng)管理
系統(tǒng)管理是大數(shù)據(jù)分析平臺一個輔助功能模塊，主要是為了系統(tǒng)管理員對大數(shù)據(jù)平臺進行有效的監(jiān)控和管理，提升大數(shù)據(jù)分析平臺性能使用，包含有如下幾個模塊:權(quán)限管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理、調(diào)度管理、系統(tǒng)監(jiān)控等．
2數(shù)據(jù)應用分析
移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為傳統(tǒng)行業(yè)帶來了新的思考，如何在互聯(lián)網(wǎng)時代更好地實現(xiàn)以客戶為中心的服務理念，借助大數(shù)據(jù)分析平臺、海量的客戶非結(jié)構(gòu)化的行為數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以有效提升廣電個性化、人性化的服務水平．大數(shù)據(jù)分析平臺通過整合廣電網(wǎng)絡中多個數(shù)據(jù)源，并按照主題進行劃分，在定義主題的過程中，提供廣電業(yè)務概念的規(guī)范定義．數(shù)據(jù)模型不偏重于面向某個應用，而是站在企業(yè)角度統(tǒng)攬全局，提供可擴展的模型設計，偏范式化的設計使平臺在最大程度上保持一致和靈活擴展性．依托某廣電網(wǎng)絡公司業(yè)務開展情況，搭建數(shù)據(jù)分析平臺，具有如圖2所示的主題結(jié)構(gòu)，共計8大類53小類，從廣電網(wǎng)絡運營的各個方面進行了數(shù)據(jù)分析．
2.1直播節(jié)目分析主題
直播電視節(jié)目作為廣電運營模式中一直沿用的產(chǎn)品類型，對于廣電用戶的影響和廣電運營商運營模式起著至關重要的作用．實時直播節(jié)目分析，用戶可以實時查看每個時間點上每個節(jié)目收視率，以此為據(jù)來指導產(chǎn)品定制、節(jié)目選擇、用戶推廣等方面的商業(yè)應用，對直播節(jié)目的多維度分析，運營商可深入分析直播節(jié)目收視特性及受眾影響規(guī)律，以指導運營優(yōu)化，提高節(jié)目的收視率和營收．
2.2多媒體業(yè)務分析主題
廣電行業(yè)的雙向網(wǎng)絡改造不僅將視頻點播、通信及娛樂業(yè)務成為可能，同時配備增值業(yè)務，如廣告、支付、股票、游戲、付費節(jié)目等服務．可以明顯看到哪類業(yè)務最受歡迎，哪類業(yè)務的增長趨勢良好，哪類業(yè)務應用下滑得較快，哪類業(yè)務不受用戶歡迎，從這樣的分析結(jié)果中，可以為廣電網(wǎng)絡以后的業(yè)務引進中提供指導，避免引進的業(yè)務不受用戶歡迎，同時也可以預見性的引進一些代表將來趨勢性的業(yè)務，提前做好業(yè)務儲備工作．互動業(yè)務的互動特性為廣電運營商增加客戶粘度、制定產(chǎn)品投放策略、獲取最大化收益及市場價值提供了前所未有的空間，通過對互動業(yè)務的應用分析，可以分析出用戶的行為趨勢．利用這樣的分析結(jié)果改善廣電業(yè)務引進，提高用戶的粘度和AＲPU值．
2.3互聯(lián)網(wǎng)應用分析主題
廣電作為政府宣傳的喉舌，一個主要的特點就是可管可控，相對此而言，互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡一個重要特點就是用戶各類行為的不可控性．在三網(wǎng)融合的新環(huán)境下，廣電網(wǎng)絡一個重大改變就是引進了互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務，同時通過多屏互動技術使廣電終端類型日益復雜，如何對廣電網(wǎng)絡引進的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務和終端進行有效的管控，成為擺在廣電網(wǎng)絡運營商面前一個重要課題．運營商可以清晰地看到用戶在討論什么、在看什么，以此來分析用戶將來可能采取的'行為趨勢，進而來引導用戶輿論與行為，實現(xiàn)對廣電網(wǎng)絡的可管可控的最終目的．同時廣電網(wǎng)絡也可以利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)從如下兩方面做了分析，運營流量及應用優(yōu)化，節(jié)省網(wǎng)絡帶寬，減少運營費，同時用以提高用戶體驗度，增加用戶粘性;充分利用線上、線下同步運營模式，深入挖掘線上討論內(nèi)容，為線下運營提供指導．
2.4廣電客戶分析主題
在三網(wǎng)融合的環(huán)境下，廣電網(wǎng)絡在逐漸擺脫事業(yè)單位模式下經(jīng)營模式，向“市場驅(qū)動”、“客戶驅(qū)動”經(jīng)營模式的轉(zhuǎn)變，“以客戶為中心”的理念和策略不可或缺，而廣電網(wǎng)絡擁有的客戶群和常規(guī)用戶分析的客戶群體有著本質(zhì)區(qū)別，以往分析往往針對個體用戶進行分析，廣電網(wǎng)絡面向的用戶通常是以家庭為單位的，這給廣電網(wǎng)絡用戶行為分析帶來不可預料的困難．通過針對用戶群體不同年齡、不同時間段的收視行為和上網(wǎng)行為分析，可以區(qū)分某一時間段內(nèi)該家庭用戶內(nèi)個人的行為，可以清晰看到各類用戶在各個階段的變化情況，以及這個變化給廣電網(wǎng)絡運營帶來的變化．從用戶信息出發(fā)，以用戶應用行為為主線，深入挖掘用戶關系，為廣電用戶關系管理提供有效基礎數(shù)據(jù)，提高用戶滿意度、忠誠度，提高廣電網(wǎng)絡市場運作的主動性．
2.5市場收益分析主題
三網(wǎng)融合后，廣電網(wǎng)絡作為一個市場主體，需要適應日趨激烈的市場競爭環(huán)境，提升廣電運營商的企業(yè)核心競爭力，應充分利用業(yè)務支撐系統(tǒng)產(chǎn)生的大量寶貴的數(shù)據(jù)資源，建立廣電企業(yè)收益分析系統(tǒng)，實現(xiàn)對收益數(shù)據(jù)的智能化加工和處理，為市場運營工作提供及時、準確、科學的決策依據(jù)．利用先進的OLAP技術和數(shù)據(jù)挖掘技術，幫助企業(yè)的經(jīng)營決策層了解企業(yè)經(jīng)營的現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)企業(yè)運營的優(yōu)勢和劣勢，預測未來趨勢;幫助細分市場和客戶，指導營銷、客服部門進行有針對性的營銷和高效的客戶關系管理;對決策的執(zhí)行情況和結(jié)果進行客觀準確的評估，深受用戶的青睞．如圖7所示的收益分析結(jié)果，可以清晰看出企業(yè)各類業(yè)務在營收中所占比例，可以明確了解哪類業(yè)務是企業(yè)的優(yōu)質(zhì)業(yè)務，哪類業(yè)務需要進一步加強開拓市場，同時也可以預測哪類業(yè)務會有更大的推廣空間，為企業(yè)持續(xù)開展業(yè)務提供指導．
2.6智能內(nèi)容推送主題
深層次挖掘用戶潛在的需求，以用戶的需求為導向，向用戶推送有針對性的內(nèi)容．廣電運營商通過對用戶差異性的運營策略，激發(fā)用戶參與的熱情，讓用戶有持續(xù)的良好體驗，提升對用戶的吸引力和黏著度．信息精準、智能推送的關鍵在于把握住用戶的行為習慣，同時讓每一個用戶都可以按自己需求方便、快捷地調(diào)整、歸類相關信息．大數(shù)據(jù)分析平臺基于用戶行為收集分析系統(tǒng)，挖掘出用戶潛在需求，充分了解了用戶的真實意愿，將有助于廣電運營商建立以客戶為中心的服務理念，提升社會影響力．
3總結(jié)
大數(shù)據(jù)分析平臺能夠整合企業(yè)內(nèi)部多源異構(gòu)、跨域關聯(lián)的海量數(shù)據(jù)，有效收斂企業(yè)各業(yè)務系統(tǒng)的運營數(shù)據(jù)，提供完善的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力，為企業(yè)的客戶和企業(yè)本身提供了有價值的數(shù)據(jù)支撐，讓企業(yè)輕松掌握數(shù)據(jù)背后的本質(zhì)洞察商機，提升效率，搶占大數(shù)據(jù)時代的競爭優(yōu)勢．通過在實際環(huán)境中建設的大數(shù)據(jù)分析平臺檢驗，大數(shù)據(jù)分析平臺具備四個核心能力:數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)服務和數(shù)據(jù)分析能力，將對廣電企業(yè)運營和發(fā)展有著重要的戰(zhàn)略意義．廣電利用大數(shù)據(jù)分析技術了解用戶，同時將分析結(jié)果融入內(nèi)容制作傳播等各個環(huán)節(jié)。因此，廣電需要利用大數(shù)據(jù)發(fā)展的契機，全面了解用戶，提升用戶粘性．
作者:朱月 單位:沈陽音樂學院
【廣電網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的分析論文】相關文章：
網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫的安全管理技術分析論文06-24
網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘規(guī)劃論文04-03
廣電網(wǎng)絡實踐論文02-25
大數(shù)據(jù)自動分析與數(shù)據(jù)挖掘探討的論文04-26
分析有線寬帶網(wǎng)絡規(guī)劃中數(shù)據(jù)挖掘的作用論文03-24
基于數(shù)據(jù)抽取與訂閱實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享分析及研究論文04-14
廣電媒體資產(chǎn)管理系統(tǒng)建設分析論文07-04