在發(fā)展不斷提速的社會中，越來越多人會接觸到崗位職責，崗位職責是指工作者具體工作的內(nèi)容、所負的責任，及達到上級要求的標準，完成上級交付的任務。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非�？鄲腊�，以下是小編精心整理的風控建模崗位職責，歡迎大家分享。
風控建模崗位職責1
職責描述：
1、建立、維護并計算信貸資產(chǎn)質(zhì)量分析指標，出具分析報告；
2、負責催收評分模型的開發(fā)以及不良資產(chǎn)評估；
3、基于大數(shù)據(jù)建立信貸風控業(yè)務中的機器學習模型，對欺詐、違約、催收、失聯(lián)等行為建立預測模型；
4、和技術、運營等部門合作進行模型的'部署、監(jiān)控和調(diào)優(yōu)等工作。
任職要求：
1、熟練運用python進行數(shù)據(jù)分析和建模工作；
2、至少3年及以上商業(yè)銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融等風險管理工作經(jīng)驗，有獨自承擔項目的優(yōu)先考慮；
3、精通多種機器學習算法，有反欺詐模型、a/b/c卡和聯(lián)系人親密度模型開發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先考慮。
風控建模崗位職責2
職位描述：
1、負責某一線電商公司消費信貸風險管理相關的數(shù)據(jù)分析，并撰寫高質(zhì)量的分析報告；
2、參與項目的需求調(diào)研、分析、和建模等；
3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估；
4、負責對風險預警異常情況進行深入分析并提出獨立的風險判斷，對業(yè)務風險指標進行跟蹤分析及優(yōu)化；
任職資格：
1、本科以上學歷，具有5年以上互聯(lián)網(wǎng)或金融機構(gòu)建模工作經(jīng)驗，有電商行業(yè)背景優(yōu)先考慮；
2、具有互聯(lián)網(wǎng)消費信貸領域風險管理項目的相關經(jīng)驗；
3、熟練使用數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件（sas、r、python語言等的.一種或多種），能熟練使用sql讀取數(shù)據(jù)和熟練操作excel；
4、會用邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法；
5、對數(shù)據(jù)敏感，對數(shù)據(jù)分析應用于業(yè)務有強烈興趣，并且具備這種能力。
6、統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機或電子工程等方向相關專業(yè)本科或以上學歷，有扎實的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識；
風控建模崗位職責3
職位描述：
1、負責大數(shù)據(jù)應用，利用大數(shù)據(jù)、機器學習算法建立起分類模型體系；
2、第三方數(shù)據(jù)挖掘、風控變量挖掘、風控模型、反欺詐模型等輸出；
3、創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘和建模相關的'核心算法和代碼實現(xiàn)；
4、根據(jù)公司需要尋找和采集相關數(shù)據(jù)，對原始數(shù)據(jù)進行清理、甄別、歸類和整合，并實現(xiàn)流程自動化。
任職要求：
1、理學研究生及以上學歷，數(shù)學、物理、統(tǒng)計、工程、機器學習、計算機類專業(yè)背景；
2、1年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗，對用戶畫像分層/推薦系統(tǒng)有經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；
3、熟悉各類模型分類與回歸算法，熟悉各類變量篩選與降維算法，了解hadoop、hive、分布式倉庫者優(yōu)先考慮；
4、具備良好的專業(yè)背景、邏輯能力好，有較強的執(zhí)行力和溝通能力。
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