現(xiàn)如今，崗位職責使用的情況越來越多，崗位職責是組織考核的依據(jù)。那么制定崗位職責真的很難嗎？以下是小編收集整理的相關專業(yè)崗位職責，希望能夠幫助到大家。

相關專業(yè)崗位職責1

　　a職責：繪制產(chǎn)品圖紙；完成領導交代的.其他事項。

　　a崗位要求：本科及以上機械類專業(yè)；會運用ug、catia、cad軟件。

　　b研發(fā)部

　　b1職責：開發(fā)產(chǎn)品軟件部分；完成領導交代的其他工作；

　　b1崗位要求：本科及以上電子軟件類專業(yè)；會運用飛思卡爾（freescale）s12g系列單片機；熟悉multilink及cyclonepro工具

　　b2職責：負責產(chǎn)品開發(fā)過程中所有的驗證和測試；完成領導交代的其他工作；

　　b2崗位要求：本科及以上機械類專業(yè)；會運用ug、catia、cad軟件

　　以上崗位共同要求：

　　1、機械類專業(yè)；

　　2、工作態(tài)度認真踏實；

　　3、應屆生。

相關專業(yè)崗位職責2

　　崗位職責：

　　1、基于人工智能在智能家居等應用場景，負責公司產(chǎn)品？asr？模塊的搭建以及相關技術的研發(fā)；

　　2、負責跟進行業(yè)前沿技術發(fā)展趨勢，不斷優(yōu)化當前神經(jīng)網(wǎng)絡模型；

　　3、分析語音產(chǎn)品的運行數(shù)據(jù)，定期組織分析、撰寫產(chǎn)品運行分析報告，提出產(chǎn)品改進意見，不斷完善語音產(chǎn)品、持續(xù)改善用戶體驗；

　　4、學習以下一種或幾種：

　　語音降噪、增強；

　　麥克風陣列信號處理算法，定位、增強等；

　　傳統(tǒng)語音識別算法，如hmm—gmm；

　　基于深度學習的`語音算法：降噪、識別，熟悉深度學習平臺？caffe/tensorflow/keras等；

　　自然語言理解算法（nlp）；

　　語音合成算法；

　　聲紋識別算法；

　　任職要求：

　　1、掌握最新深度學習算法，熟悉rnn、cnn等神經(jīng)網(wǎng)絡，熟練使用tensorflow等主要深度學習框架以及kaldi等語音開源工具；

　　2、熟練掌握？c++和？python？并且具有較強的代碼功底；

　　3、擁有較強的語音識別領域的知識體系，包括聲學和語言模型等；

相關專業(yè)崗位職責3

　　崗位職責：

　　1、了解市場行情，搜集同行信息，做競品分析報告；

　　2、根據(jù)考試大綱，填充并優(yōu)化app中的經(jīng)濟師相關考點、題目；

　　3、根據(jù)歷年真題數(shù)據(jù)規(guī)律，與團隊成員一起作考點與考題的`預測；

　　4、及時處理app用戶的問題反饋；

　　5、其他工作：協(xié)助項目團隊成員工作、上級領導臨時交待的任務等。

相關專業(yè)崗位職責4

　　崗位職責：

　　1、根據(jù)研發(fā)、項目計劃完成相關需求調(diào)研，需求文檔編寫；

　　2、根據(jù)項目要求和領導安排完成技術支持工作（售前技術支持、售后技術支持、現(xiàn)場培訓）；

　　3、獨立或帶領團隊完成公司所有項目的`日常技術支持工作；

　　4、完成項目實施階段相關文檔的編寫、客戶溝通、用戶培訓、項目驗收等工作。

　　任職資格：

　　1、一年以上工作經(jīng)驗，水文水資源、計算機相關專業(yè)，碩士以上學歷；

　　2、熟悉水文水資源相關業(yè)務，熟悉水利信息化軟件有較強用戶溝通能力；

　　3、了解java相關技術及系統(tǒng)集成相關領域業(yè)務知識；

　　4、有較好的文檔編寫能力，較強的業(yè)務理解能力；

　　5、具有需求分析、調(diào)研，需求文檔編寫經(jīng)驗具有軟件技術支持經(jīng)驗。

【相關專業(yè)崗位職責】相關文章：

it相關崗位職責06-28

相關業(yè)務崗位職責12-30

it相關崗位職責15篇10-03

it相關崗位職責(15篇)10-03

文秘相關專業(yè)有哪些04-02

工程管理專業(yè)相關論文04-01

物流專業(yè)相關的實習總結(jié)09-30

相關專業(yè)的推薦信09-26

建筑相關專業(yè)求職信02-06