數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)

2023-02-01 崗位職責(zé)

　　在現(xiàn)實社會中，崗位職責(zé)在生活中的使用越來越廣泛，明確崗位職責(zé)能讓員工知曉和掌握崗位職責(zé)，能夠最大化的進(jìn)行勞動用工管理，科學(xué)的進(jìn)行人力配置，做到人盡其才、人崗匹配。那么崗位職責(zé)怎么制定才能發(fā)揮它最大的作用呢？以下是小編收集整理的數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)1

　　職責(zé)描述：

　　1、熟練掌握各種主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)上，分析不同的業(yè)務(wù)需求，尋找并構(gòu)建有效的行業(yè)解決方案；

　　2、對業(yè)界的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進(jìn)展；

　　3、承擔(dān)深度學(xué)習(xí)相關(guān)方面的核心算法的研究工作；

　　4、制定有效項目進(jìn)度管理機(jī)制，按照項目上線時間表，推進(jìn)項目研發(fā)工作。

　　任職要求：

　　1、擁有計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計或相關(guān)學(xué)科的博士學(xué)位，或在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有工作經(jīng)驗的碩士；

　　2、在自然語言處理（nlp）、知識圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有3-5年研發(fā)經(jīng)驗；

　　3、熟練掌握各種深度學(xué)習(xí)工具；coding能力較強(qiáng)，主導(dǎo)過項目算法核心模塊工程化實現(xiàn)優(yōu)先；

　　4、良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神，有一定的.組織協(xié)調(diào)能力；

　　5、對于把大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景產(chǎn)生商業(yè)價值具有強(qiáng)烈的熱情。

數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)2

　　任職條件：

　　1熟悉線上信貸流程與常見風(fēng)險管理指標(biāo)

　　2擅長sql與sas數(shù)據(jù)分析

　　3有數(shù)據(jù)清洗、加工、報表開發(fā)的相關(guān)經(jīng)驗

　　4思考能力強(qiáng)，溝通表達(dá)順暢

　　5有團(tuán)隊管理經(jīng)驗

　　6工作經(jīng)驗4年及以上

　　任職要求：

　　1數(shù)據(jù)查詢分析

　　2監(jiān)控報表設(shè)計與開發(fā)

　　3團(tuán)隊管理

　　4 領(lǐng)導(dǎo)交代的'其他工作

數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)3

　　職責(zé)描述：

　　1、了解課題的實際業(yè)務(wù)問題和需求，將復(fù)雜的工作問題翻譯轉(zhuǎn)化為循證和數(shù)據(jù)科學(xué)問題

　　2、設(shè)計和規(guī)劃相關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)的解決方法及范圍，進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理，開發(fā)建立機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計分析模型來提供以循證為基礎(chǔ)的解決方案

　　3、提供有效的可視化數(shù)據(jù)和情節(jié)式陳訴來完成有影響力的綜合報告

　　任職要求：

　　1、在以下其中一個或多個領(lǐng)域有很強(qiáng)的閱歷

　　2、計算機(jī)科學(xué)；統(tǒng)計學(xué)；經(jīng)濟(jì)學(xué)；計算語言學(xué)

　　3、在循證和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有一定的工作經(jīng)驗和切身體會

　　4、能提供切實案例證明具有開發(fā)建立多種數(shù)學(xué)模型的`經(jīng)驗和技能，包括先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)建模和統(tǒng)計學(xué)驗證及方法論

　　5、具有優(yōu)秀的計算機(jī)編程技能并熟悉一種或多種開發(fā)平臺

　　6、擁有不斷進(jìn)取的精神和開放的胸懷

　　7、對r語言，python有深層次的理解和較強(qiáng)的實用能力

　　8、熟悉sql、java計算機(jī)語言應(yīng)用能力

　　9、計算機(jī)或統(tǒng)計學(xué)碩士畢業(yè)，博士優(yōu)先考慮

　　10、在機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計分析領(lǐng)域有三年以上工作經(jīng)驗

　　11、英語口語流利

數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)4

　　崗位職責(zé)：

　　1、熟練使用python進(jìn)行金融信貸場景建模和業(yè)務(wù)洞察挖掘；

　　2、參與制定金融數(shù)字化方案，包括不限于產(chǎn)品政策、市場政策、審批政策、反欺詐政策和催收政策并參與實施；

　　3、主導(dǎo)或深度參與金融建模項目前期的數(shù)據(jù)清洗和后期的商業(yè)決策。

　　任職要求：

　　1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，信貸風(fēng)控服務(wù)商或銀行金融機(jī)構(gòu)經(jīng)驗優(yōu)先；

　　2、突出的數(shù)據(jù)分析能力，熟練使用python；

　　3、具有很強(qiáng)的獨立思考能力，能夠站在公司角度出發(fā)制定相關(guān)策略；

　　4、較強(qiáng)的`溝通能力和以目標(biāo)為基礎(chǔ)的團(tuán)隊協(xié)作意識；

　　5、需要具備一定的領(lǐng)導(dǎo)力和影響力，能夠領(lǐng)導(dǎo)或影響相關(guān)部門從而實現(xiàn)公司政策落地。

數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)5

　　職責(zé)描述：

　　'負(fù)責(zé)多產(chǎn)品業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)分析工作；

　　搭建產(chǎn)品的用戶行為數(shù)據(jù)指標(biāo)體系和產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長；

　　負(fù)責(zé)產(chǎn)品和運(yùn)營核心策略的'分析建模，指導(dǎo)業(yè)務(wù)科學(xué)決策；

　　設(shè)計和分析a/b testing實驗，并將實驗分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可行的業(yè)務(wù)策略；'

　　任職要求：

　　'計算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷；4年以上數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)崗位的工作經(jīng)驗；

　　有系統(tǒng)性數(shù)據(jù)分析方法論的沉淀；

　　有應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行業(yè)務(wù)建模的經(jīng)驗，

　　熟練使用sql/hive語句；

　　熟練使用python/r/sas等數(shù)據(jù)分析工具；

　　符合以下條件優(yōu)先：有spark等平臺的海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗；有國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)或用戶增長經(jīng)驗；有機(jī)器學(xué)習(xí)博士學(xué)位'

數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)6

　　職責(zé)描述：

　　職責(zé)描述

　　通過nlp對海量自然語言文本信息進(jìn)行建模，抽取，歸類，合并，標(biāo)準(zhǔn)化，清洗等等操作。

　　通過neural network的deep learning對模型進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，并不斷探索新的學(xué)習(xí)模型來提高精度。

　　職位要求

　　熟悉python語言；

　　熟悉python有關(guān)的`自然語言包nltk；

　　使用過theano或其他深度學(xué)習(xí)平臺的優(yōu)先。

　　熟悉至少一種關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，mongodb ***；

　　較強(qiáng)的邏輯思維能力，善于分析梳理業(yè)務(wù)需求并實現(xiàn)；

　　良好的溝通和協(xié)作能力，以及小團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)能力；

　　崗位要求：

　　學(xué)歷要求：不限

　　語言要求：不限

　　年齡要求：不限

　　工作年限：不限

數(shù)據(jù)科學(xué)崗位職責(zé)7

　　職責(zé)描述：

　　'負(fù)責(zé)mig多產(chǎn)品業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)分析工作；

　　搭建產(chǎn)品的用戶行為數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，用數(shù)據(jù)驅(qū)動各個產(chǎn)品改進(jìn)；

　　負(fù)責(zé)產(chǎn)品和運(yùn)營核心策略的分析建模，指導(dǎo)業(yè)務(wù)科學(xué)決策；

　　設(shè)計和分析a/b testing實驗，并將實驗分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可行的業(yè)務(wù)策略；

　　探索產(chǎn)品生命周期、產(chǎn)品健康指數(shù)、產(chǎn)品增長機(jī)會等；

　　自驅(qū)開展專題數(shù)據(jù)研究，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品體驗優(yōu)化和用戶增長。

　　任職要求：

　　'計算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷；

　　5年以上數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)崗位的.工作經(jīng)驗；

　　有系統(tǒng)性數(shù)據(jù)分析方法論的沉淀，熟悉常用的統(tǒng)計方法如：線性回歸、邏輯回歸、實驗設(shè)計、聚類、分群等，熟悉主流統(tǒng)計分析軟件，數(shù)據(jù)挖掘的常用算法，能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)處理和挖掘；

　　有設(shè)計和分析a/b testing的經(jīng)驗；

　　有應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行業(yè)務(wù)建模的經(jīng)驗，根據(jù)項目設(shè)計開發(fā)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法；通過數(shù)據(jù)探索和模型的輸出進(jìn)行分析，給出分析結(jié)果；

　　熟練使用sql/hive語句，有數(shù)據(jù)建模、分布式數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗；

　　熟練使用python/r/sas等數(shù)據(jù)分析工具；

　　熟練使用excel/tableau等數(shù)據(jù)可視化工具。