在快速變化和不斷變革的今天，我們可以接觸到崗位職責(zé)的地方越來(lái)越多，崗位職責(zé)是指一個(gè)崗位所需要去完成的`工作內(nèi)容以及應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的責(zé)任范圍。擬起崗位職責(zé)來(lái)就毫無(wú)頭緒？以下是小編幫大家整理的大數(shù)據(jù)中心崗位職責(zé)，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。
大數(shù)據(jù)中心崗位職責(zé)1
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺(tái)的整體框架設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、迭代與維護(hù)，支撐業(yè)務(wù)高速發(fā)展；
2.負(fù)責(zé)搜集和挖掘各業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)需求，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)與數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，etl，數(shù)據(jù)挖掘與分析，精準(zhǔn)的定位用戶畫(huà)像；
3.負(fù)責(zé)根據(jù)各業(yè)務(wù)線的統(tǒng)計(jì)需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)建模與分析；
4.負(fù)責(zé)與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)接，共同對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的深度挖掘，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品迭代；
5.負(fù)責(zé)多平臺(tái)間數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)整合。
大數(shù)據(jù)中心崗位職責(zé)2
1.基于hadoop生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)；
2.負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)條線相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)建模
3.負(fù)責(zé)基于sqoop，hive、spark、sparksql、mysql進(jìn)行大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)
4.負(fù)責(zé)離線運(yùn)算、實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及運(yùn)維
5.負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)
大數(shù)據(jù)中心崗位職責(zé)3
1.負(fù)責(zé)集團(tuán)整體大數(shù)據(jù)管理工作，根據(jù)公司戰(zhàn)略，對(duì)集團(tuán)整體及各板塊的大數(shù)據(jù)體系進(jìn)行整體規(guī)劃；
2.負(fù)責(zé)集團(tuán)大數(shù)據(jù)整體平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)施；
3.負(fù)責(zé)集團(tuán)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的可研、實(shí)施，利用數(shù)據(jù)為集團(tuán)賦能，提升數(shù)據(jù)價(jià)值；
4.負(fù)責(zé)重點(diǎn)大數(shù)據(jù)技術(shù)方案的制定和決策；
5.負(fù)責(zé)集團(tuán)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的可研、方案評(píng)審、實(shí)施及驗(yàn)收；
6.負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目管理。
【大數(shù)據(jù)中心崗位職責(zé)】相關(guān)文章：
數(shù)據(jù)中心總結(jié)01-21
數(shù)據(jù)中心建設(shè)的總結(jié)10-02
數(shù)據(jù)中心停電應(yīng)急預(yù)案04-11
數(shù)據(jù)中心防汛應(yīng)急預(yù)案06-11
數(shù)據(jù)中心解決方案12-01