大數(shù)據(jù)時代讀后感

2025-02-06 讀后感

　　細細品味一本名著后，相信你一定有很多值得分享的收獲，這時最關(guān)鍵的讀后感不能忘了哦。那么你真的會寫讀后感嗎？以下是小編收集整理的大數(shù)據(jù)時代讀后感范文，希望能夠幫助到大家。

　　大數(shù)據(jù)時代讀后感 1

　　近兩周用業(yè)余時間讀了《大數(shù)據(jù)時代》這本書，是聽培訓時杜威老師推薦的，我快速閱讀了一遍，覺得受到了一些啟發(fā)，發(fā)現(xiàn)了一些原來沒有想到看到的事情。

　　首先是大數(shù)據(jù)代表著數(shù)據(jù)的樣本＝全體，這是一個與傳統(tǒng)統(tǒng)計學的'顯著區(qū)別。大數(shù)據(jù)有能力獲得全體數(shù)據(jù)并對其進行分析。

　　第二就是相關(guān)性與因果性同樣重要。相關(guān)性說明了什么事情與什么什么事情有關(guān)系，如商場周圍車流量的增多與商場銷售額的相關(guān)性，因果性說明什么是什么的原因，如睡10個小時是有精神的原因。在大數(shù)據(jù)中，相關(guān)性要比因果性容易獲得，而且相關(guān)性已經(jīng)能為客戶帶來較大的收益。

　　第三就是大數(shù)據(jù)允許存在不精確性、混雜性，由于數(shù)據(jù)量巨大，存在少量的異變不會對結(jié)果產(chǎn)生任何影響，如收益是1個億與1億零1元的差別可能決策者不關(guān)心。

　　第四是大數(shù)據(jù)中的三個主要因素，思維、數(shù)據(jù)、技術(shù)，思維覺得你在哪些地方使用大數(shù)據(jù)。在這三個因素之中，會產(chǎn)生數(shù)據(jù)中間商，來處理加工數(shù)據(jù)并出售。

　　大數(shù)據(jù)時代讀后感 2

　　知道＂是什么＂就夠了，沒必要知道＂為什么＂。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是讓數(shù)據(jù)自己＂發(fā)聲＂。這個命題是我讀這本書最大的感觸。

　　對于大多數(shù)人來說，這的確是一場思維變革。對于理科學生來說，會認為這是一個錯誤的觀點，因為這無異于否定了他們對世界客觀物理化學規(guī)律探索的重要性；對于一名工科學生，其實這并不是一個多么新穎的觀點，因為工科是講求時用性的，如何能更好地利用基本自然科學規(guī)律創(chuàng)造社會財富比探索自然科學知識顯得更重要。

　　這些天來，在讀大數(shù)據(jù)這本書的同時，也稍微重溫了一下自動控制原理，認識到控制系統(tǒng)中存在明顯的大數(shù)據(jù)時代思維方式，借讀書交流會之際，與大家分享。

　　對系統(tǒng)的有效控制需要對系統(tǒng)理解與建模。以一個日常生活中的例子說明。開車的時候一腳油門下去車就飛出去了，但并不知道這一腳油門下去能給多大車速，這就需要駕駛?cè)藛T的'熟練的駕駛技能了，不然超速被開罰單是很正常的。那么，問題就來了：如何能實現(xiàn)速度的自動控制而不用駕駛?cè)藛T踩油門？這就是控制系統(tǒng)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)——建立系統(tǒng)數(shù)學模型。大白話就是知道車速與燃油量的數(shù)學關(guān)系式。若是以探索為什么的思維模式，不可避免的要列一大堆能量方程、動量方程等物理化學式子，經(jīng)過繁雜的計算，還是能得到車速和燃油量的數(shù)學關(guān)系式的。很明顯這是一個繁瑣的過程，因為得知道現(xiàn)象背后的原因。這僅是對于這種簡單的系統(tǒng)，若是對于航空發(fā)動機這種復(fù)雜的系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)工藝過于復(fù)雜，分析各部分的物理化學過程是十分困難的，這時候可以通過實驗法得到數(shù)學模型。

　　實驗法主要有時域測定法、頻域測定法和統(tǒng)計相關(guān)法。與大數(shù)據(jù)時代思維最接近的是統(tǒng)計相關(guān)法，主要過程是對被研究對象施加某種隨機信號，根據(jù)被測對象各參數(shù)的變化，采用統(tǒng)計相關(guān)法確定被測系統(tǒng)或?qū)ο蟮膭討B(tài)特性。這種方法可以在被測系統(tǒng)或生產(chǎn)過程正常運行狀態(tài)下進行在線辨識，測試結(jié)果精度較高，但要求采集大量測試數(shù)據(jù)，并需要相關(guān)儀和計算機進行數(shù)據(jù)計算和處理。

　　若用開車實例來解釋，此時的系統(tǒng)為汽車動力系統(tǒng)，施加的隨機信號為燃油量，被測對象指車轉(zhuǎn)速，得到的動態(tài)特性就是指車速與燃油量函數(shù)關(guān)系式，從而不用探求背后的物理化學規(guī)律就得到了數(shù)學模型。

　　在沈陽黎明航空公司實習時去過試車間，除了發(fā)動機點火后震撼的場景動人心魄，控制室屏幕上海量的數(shù)據(jù)也同樣引人注目，我想這么多數(shù)據(jù)無非就是驗證數(shù)學模型或直接實驗法得到數(shù)學模型，結(jié)合航空發(fā)動機這種復(fù)雜的系統(tǒng)，對于搞控制的人來說，得到數(shù)學模型就夠了，現(xiàn)象背后的原因交給研發(fā)的人來探索更好。

　　大數(shù)據(jù)時代讀后感 3

　　對于暢銷書刊、熱點話題、時尚科技，始終不太感興趣。書刊，喜歡有一定年份的。話題，鐘情于務(wù)虛的觀點。新奇的產(chǎn)品于我無緣，習慣使用成熟的科技產(chǎn)品。既不清高，也非冷漠，就是要與現(xiàn)實保持一定的距離，給自己留一點思考的空間。這一習慣最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大數(shù)據(jù)”這個新興概念開始頻繁步入我的視野。按捺不住內(nèi)心的好奇，網(wǎng)購《大數(shù)據(jù)時代》，手不釋卷，三天讀完，頗有收獲。此書有如下特點。

　　首先，作者站在理論的制高點上，條理清楚地闡述了大數(shù)據(jù)對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數(shù)據(jù)時代的三種典型的.商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時代對于個人隱私保護、公共安全提出的挑戰(zhàn)。其次，文中的事例貼近現(xiàn)實生活，貼近時代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒有使用大量的專業(yè)術(shù)語，沒有假裝一副專業(yè)的面孔�？v觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。

　　作者認為大數(shù)據(jù)時代具有三個顯著特點。

　　一、人們研究與分析某個現(xiàn)象時，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)。

　　二、在大數(shù)據(jù)時代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性，而要適應(yīng)數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數(shù)據(jù)。

　　三、了解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，勝于對因果關(guān)系的探索�！笆鞘裁础北取盀槭裁础敝匾�。

　　作者指出，隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見。在大數(shù)據(jù)時代，三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司(阿里巴巴、淘寶網(wǎng))。二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的專業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創(chuàng)新思維的公司，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒有專業(yè)技術(shù)，但卻擅長使用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。

　　面對即將來臨的大數(shù)據(jù)時代，個人將如何應(yīng)對自如？這是個嚴肅的問題。

　　大數(shù)據(jù)時代讀后感 4

　　舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》被人推崇為最佳書籍，今年安泰讀書會的重頭戲。雖然主講人最后放了個香港大黃鴨般的鴿子，但現(xiàn)場討論氛圍依舊非常熱烈——而且還是在沒幾個人讀完的情況下，也就意味著——大數(shù)據(jù)對我們的影響，已經(jīng)深入到生活的方方面面。

　　無處不在的大數(shù)據(jù)：各種云計算，谷歌的神通，亞馬遜的推送，天涯人肉，微博萬能等等等等，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。大數(shù)據(jù)拉近了我們與現(xiàn)實的距離，“地球村”變成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都觸手可及，而這些牛逼哄哄的互聯(lián)網(wǎng)巨頭就在客廳展示著世界的每一寸光景。

　　然而，事實真的是這樣嗎?首先，從應(yīng)用角度出發(fā)，低廉的運算能力和存儲空間，讓以前的樣本分析顯得非常簡陋——一些從全體數(shù)據(jù)挖掘出來，忽略精確而從大量數(shù)據(jù)的簡單算法得出來的結(jié)論顛覆了常識。但個人覺得，這只是統(tǒng)計學的終極目標——并沒有非常大的跨越，可能終結(jié)了回歸分析，有效性驗證等手段，但依舊還是統(tǒng)計。而革命性在于關(guān)注相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系�，F(xiàn)場討論從神學角度挑戰(zhàn)了因果關(guān)系的不可能——或者說人類用簡單思考的邏輯來定義因果，以及用之前小數(shù)據(jù)演繹出大概率事件來推導因果，都是不正確的'。真正的因果關(guān)系應(yīng)該屬于上帝的范疇，人類如果真的完全掌握之后，會統(tǒng)治整個宇宙。但我覺得，無需從神學觀點來討論，而可以借鑒量子力學對經(jīng)典力學的顛覆——在原子層面上，經(jīng)典力學會失效——那么在大數(shù)據(jù)層面上，普通的抽樣調(diào)查直觀反映會失效。而且從量子力學角度是很難推導經(jīng)典力學的公式，那么從現(xiàn)在的慣有思維，也難以推導出大數(shù)據(jù)的因果關(guān)系。同時現(xiàn)場有討論，是否計算機可以精確地模擬每個原子，然后完整地展現(xiàn)微觀到宏觀的化學反應(yīng)細節(jié)?我覺得首先是計算能力不足，其次即便設(shè)定原子的運動條件真的正確，計算結(jié)果未知但宏觀結(jié)果我們卻已經(jīng)知道——牛頓的經(jīng)典力學足以應(yīng)付日常絕大部分情況了。好比切西瓜，究竟刀頭的鐵原子和西瓜的有機分子如何作用，真的重要嗎?回歸到商業(yè)領(lǐng)域，如果我們可以提高相關(guān)性的準確度，從而提高投入效率，那就已經(jīng)足夠了。本來一個產(chǎn)品受到一半客戶喜歡，但如果通過大數(shù)據(jù)挖掘到更好的定位，有百分之八十的客戶喜歡，那么價值已經(jīng)非常可觀了。

　　大數(shù)據(jù)時代的社會倫理——很大的命題，但重點都在討論如何保護個人隱私。因為手機越來越智能，網(wǎng)絡(luò)越來越快，個人的信息也越來越透明——隱形幾乎完全不可能。我想說的是，作為硬幣的另外一面，我們無法舍棄：互聯(lián)網(wǎng)只不過是讓人與人之間碎片的關(guān)系得以統(tǒng)一，其實各種人肉和信息只不過是坊間傳聞的升級罷了。當我們住在擁擠的小區(qū)，三公里走完一圈的縣城，半小時散步完的村落，人和人之間有隱私嗎?現(xiàn)在只不過是把這個范圍放大到了一個地球而已。硬幣的一面是人和人之間有溝通的需要，去團結(jié)對抗世界的未知，那么另外一面就是隱私的缺乏。與其說是要在大數(shù)據(jù)時代保護自己的信息不被泄露，不如站起來維護自己和他人的隱私，從法律和道德的角度來尊重人與人之間的權(quán)利。在一個互相尊重的環(huán)境下，你可以穿熱褲，他也可以穿長裙走上街頭;在一個互相踐踏的社會中，人人都得帶著面具生活。

　　大數(shù)據(jù)幫助我們把未來的迷霧撥開了一點，但好比《沉重的肉身》當中討論的，更多的選擇權(quán)并不能帶給人幸�！驗橹雷约翰荒茏霾荒艿玫降囊哺嗔恕＝鉀Q工作模式，生存意義，幸福之道等問題，關(guān)鍵還是看自己如何看待和使用這些新式工具以及新結(jié)論。引用《神探伽利略》里面的臺詞：可被重復(fù)的，一定有道理存在。那么現(xiàn)在重復(fù)的越來越多，更需要保持探索和敬畏之心，人才不會迷路。

　　大數(shù)據(jù)時代讀后感 5

　　這么多年來，看了很多東西，如今回過頭來發(fā)現(xiàn)，好像什么都忘了，真是悲劇，所謂讀書破萬卷，下筆如有神或許是不對的，還是需要下筆勤快，所以決定從這里開始。

　　這些年對于技術(shù)的發(fā)展，我是沒有跟上，如今發(fā)現(xiàn)即便是對于投資，技術(shù)對于我們生活的改變太大，而自己身在這個技術(shù)浪潮的前沿，還是需要跟上步伐�！把�

　　大數(shù)據(jù)這個概念已經(jīng)提了很久，我也一直疏忽了對于它的理解�？赐辍洞髷�(shù)據(jù)時代》，再結(jié)合如果工作上對于大數(shù)據(jù)的理解，頓時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的重要性，以前在這方面的確沒有足夠的思想意識。

　　整本書來說，我覺得最關(guān)鍵的三個點是前面幾個章節(jié)：

　　1、要總體，不要隨機樣本：從小對于統(tǒng)計學相關(guān)的學習，基本都是從樣本出發(fā)，理論的基礎(chǔ)在于如何隨機的足夠分散的選取樣本，這可是技術(shù)活加直覺。而對于大數(shù)據(jù)來說，要的就是總體，本質(zhì)上來說，總體樣本的確更能準確找到結(jié)果。但是對于統(tǒng)計來說，總體的分析增加了數(shù)據(jù)分析的難度，不僅數(shù)據(jù)核對不好進行，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)污染，準確度就會大打折扣，而且進行數(shù)據(jù)回溯的時候，也無法準確確認問題，而這一點也是后面相關(guān)性上問題；

　　2、要混亂，而不是精確：這里主要想說明的是希望數(shù)據(jù)的多樣性，盡量將相關(guān)數(shù)據(jù)都收集起來，不管是結(jié)構(gòu)化的還是非結(jié)構(gòu)化的。這樣就不可避免的最終結(jié)果的不準確性。大數(shù)據(jù)更多的是從一個總體數(shù)據(jù)中說明以后概率事件，既然是概率，也就可以理解無法精確。這里有個點的說明，我覺得需要提一下，大數(shù)據(jù)算法更傾向于“簡單”，而不是復(fù)雜，這個倒是出乎我的意外。

　　3、要相關(guān)性，而不是因果：從我對于知識獲取的過程來說，我是不同意這個觀點，從人體對于知識的理解，還是要從因果論出發(fā)，沒有因果論，就會變成瞎子。而作者的觀點上來說，原因可能還是從大數(shù)據(jù)本身的非準確性，一旦找到合適的`算法，找到相關(guān)性，向上追述原因本身就很難。但是從舉的示例上看，相關(guān)性的確認是一個非常大的工程，基本就是使用排舉法，一個一個試。

　　所以，對于大數(shù)據(jù)來說，最重要的三點是：1、數(shù)據(jù)——得到更多數(shù)據(jù)；2、算法——建立更快的算法體系；3、思維——尋找數(shù)據(jù)間更多的相關(guān)性。

　　對于數(shù)據(jù)最終的走向，我同意書中所提到的政府管理的觀點，既然都是以“石油”的標準來看待數(shù)據(jù)，政府統(tǒng)一管理也就是必然的了。而且對于政府來說，掌握更多數(shù)據(jù)也有利于其管理及維護社會的穩(wěn)定性。而對于社會道德方面的論述，我不想多說什么，時代發(fā)展是不會被道德綁架的。

　　所以最后，想要建立對于大數(shù)據(jù)的思維，《大數(shù)據(jù)時代》還是值得一讀，里面的很多示例也非常不錯。如人際關(guān)系這一塊，也是出乎我的意料。

　　大數(shù)據(jù)時代讀后感 6

　　在這個即將到來的大數(shù)據(jù)時代里，我們應(yīng)該摒棄傳統(tǒng)還是推陳出新，因為大數(shù)據(jù)時代里的一些思想相矛盾，在這個信息化的時代里，大數(shù)據(jù)才是人們獲取新知識和創(chuàng)造新價值的源泉。

　　讀書先讀引言，引言是這本書的眼睛，反復(fù)閱讀會受益良多。

　　第一個能力，洞察力，我先來解釋一下洞察力吧，洞察力是指觀察事物的能力，能從見到的事物中先知先覺，覺察到問題的所在，洞察力指心靈對事物的穿透力，感覺力，洞察事物的能力，簡單說，洞察力就是人們對個人認知情感，行動的動機與相關(guān)關(guān)系的透徹分析，再言簡意賅，洞察力就是一個人對外界信息的獲取能力，比如《神探夏洛克》中，夏洛克能從外界事物中提取一些他想要的信息，當然電視上的難免有點夸張，不過這種能力以后無論是在生活中還是部隊建設(shè)中都是很有價值的

　　大數(shù)據(jù)時代不再要求每個數(shù)據(jù)都必須準確無誤，因為大數(shù)據(jù)時代，當很多數(shù)據(jù)在一起尋求某種規(guī)律或是個數(shù)學關(guān)系時，錯誤的數(shù)據(jù)很快就會被發(fā)現(xiàn)，因為偏移太大，因此大數(shù)據(jù)時代是用概率說話的，而不需要每個數(shù)據(jù)都是確鑿無疑的。

　　相關(guān)關(guān)系在大數(shù)據(jù)時代顯得尤其重要，甚至比我們傳統(tǒng)的因果關(guān)系更重要，因為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測，而預(yù)測是建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的，有一個美國公司曾經(jīng)揚言，可以預(yù)測一個人第二天會做什么事，雖然說這個說法很荒謬，但是如果我們現(xiàn)在以大數(shù)據(jù)的'思維去想，我們不管他真的是否能預(yù)測，或是他預(yù)測的方法是什么，我們要考慮的是如果這中說法是真的，那么我們該怎么去應(yīng)對，這就是大數(shù)據(jù)時代的相關(guān)關(guān)系，我更覺得，相關(guān)關(guān)系更像是一個哲學問題。

　　我們應(yīng)該把我們所掌握的知識和理解的用于部隊，我們應(yīng)該大力搜索數(shù)據(jù)而不是抽取，因為我們現(xiàn)在具備處理數(shù)據(jù)的能力，并用來預(yù)測敵軍的動向。

　　一旦世界被數(shù)據(jù)化了，只有你想不到的，沒有信息做不到的，我們要做的就是利用信息去做有利于我們的事，我們必須擁有分析的工具（統(tǒng)計學和算法）以及必需的設(shè)備（信息處理器和存儲器），那么我們就要培養(yǎng)統(tǒng)計學家和算法師。

　　數(shù)據(jù)創(chuàng)新當然是接下來時間內(nèi)我們要做的和研究的主要對象。

　　大數(shù)據(jù)也有不利影響，這不是大數(shù)據(jù)本身的缺陷，而是我們?yōu)E用的結(jié)果，就像我們無法去逮捕一個將要犯罪的人，因為我們無法對將要發(fā)生的事情負責。

　　大數(shù)據(jù)時代，一個名副其實的信息社會，我們要提高自己的能力，做新，做多，做好，做快，讓它真真正正的為我們服務(wù)。

　　大數(shù)據(jù)時代讀后感 7

　　讀完《大數(shù)據(jù)時代》這本書后，我意識到：我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革。這本書介紹了大數(shù)據(jù)時代來臨后，接踵而至的三項變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。其實，這場變革已經(jīng)打響。商業(yè)領(lǐng)域由于大數(shù)據(jù)時代的到來而推陳出新。前幾年，一家名為Farecast的公司，讓預(yù)訂到更優(yōu)惠的機票價格不再是夢想。公司利用航班售票的數(shù)據(jù)來預(yù)測未來機票價格的走勢�，F(xiàn)在，使用這種工具的乘客，平均每張機票可以省大約50美元，這就是大數(shù)據(jù)給人們帶來的便利。大家應(yīng)該都知道2009年出現(xiàn)的H1N1型流感，就拿美國為例，疾控中心每周只進行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會去醫(yī)院就診，因此也導致了信息的滯后。然而，對于飛速傳播的疾病，Google公司卻能及時地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點，這便是基于龐大的數(shù)據(jù)資源，可見大數(shù)據(jù)時代對公共衛(wèi)生也產(chǎn)生了重大的影響! 在我看來，如果想在在大數(shù)據(jù)時代里暢游，不僅要學會分析，而且還要能夠大膽地決斷。在美國，每到七、八月份時，正是臺風肆虐之時，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測，出現(xiàn)這樣的結(jié)果源于兩種物品的相關(guān)性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤，這就是屬于世界頭號零售商的大數(shù)據(jù)頭腦! 大數(shù)據(jù)時代的到來，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數(shù)據(jù)主宰一切，也存在一定的風險。大家應(yīng)該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應(yīng)該還不知道，它會默默地積累人們的行程數(shù)據(jù)，通過智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。大數(shù)據(jù)時代的到來，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時，我們的隱私不再是隱私，數(shù)據(jù)的收集變得無所不包、無孔不入。世界已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時代邁進了一小步，一個嶄新的時代正向我們走來。讓我們用知識武裝大腦，做好準備，迎接新時代的到來!

　　在看《大數(shù)據(jù)》之前，我只知道社會越來越數(shù)字化了，看完之后，才覺悟到：人類將迎來一個新的時代。數(shù)字化已經(jīng)把我們帶入一個信息時代，大數(shù)據(jù)卻把我們卷進了一場科技風暴之中，這本書中，作者為我們開啟了一個更包容更廣闊的新時代，大數(shù)據(jù)把社會的方方面面融合在了一起，曾經(jīng)看似因果聯(lián)系緊密的事物，可能變得不再那么重要;毫無關(guān)聯(lián)的事物，可能隱藏著重要的信息，從科技、商業(yè)，到醫(yī)療、政治、教育、文化，大數(shù)據(jù)一概席卷囊括，它改變著我們的傳統(tǒng)思維，為這個時代注入了新鮮的血液，就像作者書中所說：“這項技術(shù)終將改變我們所居住的星球上的許多東西。” 大數(shù)據(jù)最顯著的影響是對于電子商務(wù)，通過大數(shù)據(jù)，最先洞察出潛在市場的，也必然最先占領(lǐng)市場。而電子商務(wù)對實業(yè)的沖擊又是勢不可擋，可見，掌握了大數(shù)據(jù)就主導了市場，擁有了先進的科技才能擁有堅實的競爭力。在醫(yī)療方面，曾經(jīng)的非典時期，就是一個很好的例證，正是有大數(shù)據(jù)的預(yù)測功能，才使疫情得到了控制。在更小的方面，他也同樣改變著我們的`生活，書中提到美國著名計算機專家奧倫 · 埃齊奧尼發(fā)明了飛機機票價格預(yù)測軟件，就是利用大數(shù)據(jù)造福我們生活的很好例子。大數(shù)據(jù)不僅節(jié)省了時間，提高了效率，更將人類帶入一個新的文明階段。從分析因果總結(jié)經(jīng)驗，轉(zhuǎn)變?yōu)樗鸭瘮?shù)據(jù)預(yù)測未來;由原來的滯后性變?yōu)楝F(xiàn)在的預(yù)見性——大大提高了人類認識世界、改造世界的能力，變被動為主動。大數(shù)據(jù)為我們掀開了歷史新紀元，不敢想象它將會為我們帶來什么，或許會出現(xiàn)新奇的生活方式，從未有過的職業(yè)，聞所未聞的商業(yè)模式，百家爭鳴的文化高峰;也或許會解開更多未解之謎，探索到宇宙之外的秘密�？傊�，毫無疑問的是，大數(shù)據(jù)為我們帶來的未來是超乎想象的。

　　這本書中作者提到最多的是：改變我們的傳統(tǒng)思維，摒棄精確性轉(zhuǎn)向宏觀。從總結(jié)因果轉(zhuǎn)向預(yù)測。這個世界正以驚人的速度向前發(fā)展，數(shù)據(jù)大爆炸的波及范圍遠超乎我們的想象，單純靠人類的主觀判斷力是多么的有限，大數(shù)據(jù)早晚會取而代之這一現(xiàn)象，這必將影響我們的生活和工作，我們也只有認清這種趨勢，改變思維，調(diào)整步伐，緊跟時代才行。即使不能與時代同步，也盡量做到避免固步自封，認識大數(shù)據(jù)、利用大數(shù)據(jù)趨利避害，為我們的生活造福!

　　大數(shù)據(jù)時代讀后感 8

　　信息時代的到來，我們感受到的是技術(shù)變化日新月異，隨之而來的是生活方式的轉(zhuǎn)變我們這樣評論著的信息時代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。筆者在這說明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同，也試圖說明，為什么信息時代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時代？大數(shù)據(jù)時代帶給了我們什么？

　　信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋：信息，又稱資訊，是一個高度概括抽象概念，是一個發(fā)展中的動態(tài)范疇，是進行互相交換的內(nèi)容和名稱，信息的界定沒有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟等特性卻是大家的共識。數(shù)據(jù)：或稱資料，指描述事物的符號記錄，是可定義為意義的實體，它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實描述，是構(gòu)成信息和知識的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字數(shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計算機加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號等。從定義看來，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的`可以傳播的資訊。信息時代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時代應(yīng)運而生。這是否是《大數(shù)據(jù)時代》一書所未曾闡述的背景材料？

　　在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：

　　1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理？這也是明智之舉。

　　2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來。筆者認為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。

　　3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進行驗證。

　　4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。

　　數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示？銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風云變換，穩(wěn)健贏取未來。

　　大數(shù)據(jù)時代讀后感 9

　　讀了涂子沛先生的《大數(shù)據(jù)時代》（這是一本社科類書籍，想深入研究大數(shù)據(jù)原理的可以選擇其他技術(shù)類專業(yè)書籍）。作者以美國為例，講述了“數(shù)據(jù)不僅可以治國，還可以強國”的觀點，對中國今后的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略提出了建議。讀完之后，主要有一下幾點感想。

　　一、美國社會之所以發(fā)達高效，引領(lǐng)世界科技的發(fā)展，與其尊重數(shù)據(jù)，收集數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)是分不開的。數(shù)據(jù)被視為科學的度量、知識的來源。沒有數(shù)據(jù)，無論是學術(shù)研究，還是政策制定，都寸步難行。“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策方法”使得政府更有效率、更加開放、更加負責。

　　數(shù)據(jù)的積累需要時間，不能一蹴而就，美國在數(shù)據(jù)的收集方面歷史悠久。美國聯(lián)邦政府的取得數(shù)據(jù)主要有三個來源：業(yè)務(wù)管理的數(shù)據(jù)，民意社情數(shù)據(jù)，物理環(huán)境數(shù)據(jù)。例如1940年羅斯福引進的民意調(diào)查、1962年啟動的海浪監(jiān)測計劃和1973年誕生的最小數(shù)據(jù)集。而中國取得類似的進步，是進入21世紀之后才發(fā)生的事情。2003年，中國開始著手制定醫(yī)療系統(tǒng)的最小數(shù)據(jù)集，創(chuàng)立了第一個全國性的大型社會調(diào)查項目，開始對社會的發(fā)展和變遷進行全方位、綜合性、縱貫性的問卷訪談?wù){(diào)查。2006年中國衛(wèi)生部才出臺了最小數(shù)據(jù)集的標準。幾經(jīng)周折，國家統(tǒng)計局才在2006年9月成立了社情民意調(diào)查中心。

　　中國的落后，根源之一是缺乏以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的精確管理，未來中國的進步，需要面對收集數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、開放數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。

　　二、大數(shù)據(jù)是一柄雙刃劍，數(shù)據(jù)雖然可以造福于民，但是也可能成為控制人民的工具。2013年的“棱鏡門”事件揭露了政府對于人民的監(jiān)控，引起軒然大波。在未來，每個人都可能存在一份數(shù)據(jù)檔案，包括一個人的教育、醫(yī)療、福利、犯罪和納稅等等一切從搖籃到墳?zāi)沟臄?shù)據(jù)記錄，甚至包括電話、郵件等都可能被監(jiān)聽和記錄。通過數(shù)據(jù)整合和信息加總，就可以再現(xiàn)一個人生活的軌跡和全景，各個系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)可以彼此印證、互相解釋，個人隱私就無所遁形。英國作家喬治。奧威爾在其諷刺小說《一九八四》中描述了時刻被“老大哥”監(jiān)視的零隱私的可怕情形：不論是睡著還是醒著，在工作還是在吃飯，在室內(nèi)還是在戶外，早浴盆里還是在床上，沒有躲避的地方。除了你腦殼里幾個立方厘米以外，沒有東西是屬于你自己的。

　　隨著大數(shù)據(jù)科技的發(fā)展，我們的一舉一動，每一通話，每一次上網(wǎng)記錄都被監(jiān)控、記錄，分析，當這些數(shù)據(jù)被某一個人或組織掌握，將會是對我們隱私的莫大威脅，因此，對于數(shù)據(jù)使用的監(jiān)管需要進一步的立法進行規(guī)范，我國目前對于數(shù)據(jù)的收集、利用處于野蠻生長階段，任何商業(yè)組織都可以收集和分析用戶的信息。政府需要立法對技術(shù)的使用進行監(jiān)管，保障公民的安全。

　　三、數(shù)據(jù)是一種公共資源，政府使用納稅人的錢收集了數(shù)據(jù)信息之后，需要將數(shù)據(jù)進行公開，這樣既可以集中大眾的智慧，利用數(shù)據(jù)科學地治理社會；也可以讓大眾對政府的'行為進行監(jiān)督，避免政府的腐敗。因為缺乏競爭，官僚體制與生俱來有一種僵化保守的本性，政府機關(guān)也往往固守不前。很多數(shù)據(jù)都被以機密為借口封存起來，人民就無從得知政府的各項舉措是否合理，因此在黑暗中就滋生了腐敗。

　　而且，現(xiàn)代社會中，掌握信息多的人，在社會競爭中處于有利的地位，而信息貧乏的人，則處于不利地位，數(shù)據(jù)不應(yīng)該被少數(shù)人壟斷，應(yīng)該作為一種公共資源被普通百姓獲取。

　　四、技術(shù)的進步離不開科學技術(shù)人員的不懈努力，知識分子應(yīng)該承擔促進社會進步的責任和使命。正如Linux的開發(fā)者所說的：“一個人做事的動機，可以分為三類：一是求生，二是社會生活，三是娛樂。當我們的動機上升到一個更高階段時，我們才會取得進步：不是僅僅為了求生，更是為了改變社會，更理想的是——為了興趣和快樂。

　　大數(shù)據(jù)時代讀后感 10

　　這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應(yīng)用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。

　　《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預(yù)測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。

　　下面來重點介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。

　　《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了Google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測了美國的H1N1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。Google的預(yù)測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時Google的預(yù)測與政府數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達97%，這也就意味著Google預(yù)測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的常規(guī)置信區(qū)間5%！而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預(yù)測結(jié)果的相對準確性與事件的.可預(yù)測性的最好證明！通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本<總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物，因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流，同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎(chǔ)之上的。

　　接下來，維克多又通過了IBM追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與Google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系Google詞庫就會出現(xiàn)翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時候還是正確的，所以Google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時代對準確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高，因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。

　　之后，維克托又預(yù)測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學家，這是一群數(shù)學家、統(tǒng)計學與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個人隱私。

　　無論如何，大數(shù)據(jù)時代將會到來，不管我們接受還是不接受！

　　我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實就是我們將會成為被預(yù)測被引誘的對象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。

　　我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。

　　大數(shù)據(jù)時代讀后感 11

　　《大數(shù)據(jù)時代》是英國維克托·邁爾-舍恩伯格教授的著作，這本書也被尊為國外大數(shù)據(jù)研究的先河之作。這本書最大的優(yōu)點就在于作者利用上百個例子來對大數(shù)據(jù)的方方面面做了詳細解說，讓外行也很容易理解。結(jié)構(gòu)上，作者通過大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革三個角度依次闡述，條理清晰。

　　所謂"大數(shù)據(jù)"，按作者的說法，就是"所有數(shù)據(jù)"。隨著計算機運算速度和存儲能力的發(fā)展，收集數(shù)據(jù)變得越來越簡單，儲存數(shù)據(jù)的成本越來越低。在過去，由于技術(shù)限制，人們做統(tǒng)計時只能收集有限的數(shù)據(jù)做樣本，其中要考慮隨機樣本的選擇，努力減小因樣本問題出現(xiàn)的誤差;統(tǒng)計結(jié)果往往不能重復(fù)使用，造成數(shù)據(jù)利用率低。而現(xiàn)在則可以做到"樣本=總體"。數(shù)據(jù)的增多帶來不可避免的精確性問題。 "小數(shù)據(jù)"時代，一個樣本的錯誤就可以造成對總體估計的失敗，幸運的是，"大數(shù)據(jù)"時代對精確性不再那么要求苛刻——也無法要求太嚴格——數(shù)據(jù)的數(shù)量足以彌補這一缺陷。在對思維變革這一部分的闡述中，最重要也是全書的核心觀點就是大數(shù)據(jù)時代，我們應(yīng)該從追求"因果關(guān)系"的舊思維方式向追求"相關(guān)關(guān)系"轉(zhuǎn)變。在我看來，這實際上是通過大數(shù)據(jù)來透視一種事物的發(fā)展趨勢，而很多精確學科領(lǐng)域依然需要探尋"因果關(guān)系"解決更有針對性的問題，所以，這局限了這一轉(zhuǎn)變只能在特定的領(lǐng)域發(fā)生。作者自己也說，"大數(shù)據(jù)的相關(guān)性將人們指向了比探討因果關(guān)系更有前景的領(lǐng)域。"

　　大數(shù)據(jù)時代的`數(shù)據(jù)獲取方式是多種多樣，數(shù)據(jù)形式也是千變?nèi)f化，任何文字、行為、萬物都可以被數(shù)據(jù)化后用來分析。對這些數(shù)據(jù)的利用，不僅要考慮到其初次使用價值，更要放眼它未來可能的用途以提高數(shù)據(jù)的利用率。當然數(shù)據(jù)并不是無限使用，時效、環(huán)境的變化肯定會對數(shù)據(jù)提出新的要求，所以數(shù)據(jù)的折舊也是應(yīng)當考慮的。這又引出了對數(shù)據(jù)這一無形資產(chǎn)的估值可能性。對于Facebook, Twitter這樣的公司來說，數(shù)據(jù)就是他們的核心，如何在資產(chǎn)負債表上給他們一個公正的體現(xiàn)正是我們需要考慮的。

　　大數(shù)據(jù)時代的價值鏈由三部分構(gòu)成，我把它們簡化為"生產(chǎn)—分析—使用"三個環(huán)節(jié)，這對應(yīng)書中的三種類型公司：第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司，第二種是基于技能，第三種則是基于思維。在大數(shù)據(jù)早期，技能和思維最有價值，但作者認為，最終，大部分的價值還是必須從數(shù)據(jù)本身來挖掘。這是假定了一個成熟的市場，人人都了解了大數(shù)據(jù)的用途。

　　對于普通人來說，大數(shù)據(jù)時代最關(guān)心的還是隱私問題。不知不覺中，個人的一舉一動都暴露在政府甚至私人企業(yè)之下，還面臨潛在的泄露風險。對此，作者提出了使用者承擔責任的解決辦法，而不是過去那種流于形式的使用授權(quán)。大數(shù)據(jù)甚至能預(yù)測一個人的犯罪動機，這給監(jiān)管者帶來的難題是，預(yù)測一個人要犯罪，懲罰還是不懲罰?在這點上，社會達成"個人僅需對行為而非動機負責"的共識非常重要。

　　大數(shù)據(jù)時代的風險控制靠的是"算法師"，類似會計師一樣的職業(yè)，對大數(shù)據(jù)的準確度或有效性進行鑒定。這能在一定程度上防止數(shù)據(jù)濫用的發(fā)生和數(shù)據(jù)獨裁。當今的法律亦需對大數(shù)據(jù)監(jiān)管進行修訂補充。

　　當代大數(shù)據(jù)發(fā)展主要由科技公司推動，相信在不久的將來更多的傳統(tǒng)領(lǐng)域會意識到大數(shù)據(jù)的重要性。但我們也應(yīng)該保持清醒，大數(shù)據(jù)并不是萬能藥，對某些領(lǐng)域或環(huán)節(jié)，使用大數(shù)據(jù)是一種簡單且實用的選擇;但對某些領(lǐng)域，盲目使用大數(shù)據(jù)只會適得其反。

　　大數(shù)據(jù)時代讀后感 12

　　我主要讀了第一部分和第三部分。

　　第一部分是大數(shù)據(jù)的思維變革，作者舍恩伯格提出了三個觀點，一是＂不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)＂，二是＂不是精確性，而是混雜性＂，三是＂不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系＂，作者被譽為＂大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家＂，拋出的觀點是擲地有聲的，下面我將談?wù)勎覍︖@三點的理解。

　　對于一，我們必須承認我們以往做的處理抽樣數(shù)據(jù)得到結(jié)果的方法，是省時省力省錢的，而且判斷結(jié)果是相對高精準的，如人口普查這一案例，如果采用全體數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析的話，工作難度是相當大的，最后的結(jié)果也不會很滿意，這是得不償失的。但是隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的飛速發(fā)展，我們已經(jīng)具備了處理大量數(shù)據(jù)的能力，如果在數(shù)據(jù)分析過程中采用全體數(shù)據(jù)，就能避免抽樣數(shù)據(jù)可能由于選取偏見帶來的非隨機性，處理全體數(shù)據(jù)也必將成為一種趨勢。用在國防生管理工作中，就是管理層要對每個個體都給予充分的關(guān)心與互動，對于優(yōu)秀的固然要偏愛，但是對于較差的也要保持＂不拋棄不放棄＂的態(tài)度，讓每一個個體都找到自己的定位與價值。

　　對于二，作者強調(diào)通過掌握更多的數(shù)據(jù)，暫時犧牲精確性，關(guān)注更多容易被忽略的細節(jié)，來做更多的事，得到更多的結(jié)果，也就是說我們要有一定的包容錯誤的能力。我們在收集數(shù)據(jù)時，要主動獲取更多的數(shù)據(jù)，少加一些限制性條件，然后應(yīng)用我們處理大數(shù)據(jù)的能力，或許會獲得意想不到的結(jié)果。作者舉了一個谷歌翻譯系統(tǒng)的例子，通過英語作為中轉(zhuǎn)，進行各語言之間的轉(zhuǎn)換。此處的啟發(fā)就是用我們最擅長的途徑，不拘泥于特定規(guī)則，來達到我們的目的，也就是說我們要先認清自己，不去刻意的模仿，找出最適合自己的一套方法。

　　對于三，作者指出知道＂是什么＂就夠了，沒必要知道＂為什么＂，乍一看這個觀點覺得有點無腦，但是結(jié)合第二點就合理了，降低對精確性及原因結(jié)果的要求，通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的廣泛分析，進而得到更豐富更多元的結(jié)果。如購物時，系統(tǒng)的購物推薦，并不是肯定你會購買，僅僅是你感興趣進而可能會買就足夠了。其實作者對＂相關(guān)關(guān)系＂的強調(diào)，主要是大數(shù)據(jù)強大的預(yù)測能力，而且這種預(yù)測性能還是相當精確的。以上只是我用作者的觀點佐證他自己的觀點，證明其一定的合理性，但是我是不完全認同的'，在航天領(lǐng)域，我們對成功率的要求是極高的，尤其是載人航天領(lǐng)域，我們必須做到萬無一失，我們對每一個結(jié)果都會深究其根，找出原因。對于國防生體能成績的分析也是如此，結(jié)果只是我們的一個評價機制，而最重要的還是產(chǎn)生這一結(jié)果的原因及過程。

　　第三部分是大數(shù)據(jù)的管理變革，本來以為作者會講點如何通過大數(shù)據(jù)來改革管理機制和提高管理效率，沒想到作者只是講了大數(shù)據(jù)其實就是我們的隱私的暴露，提出了要讓數(shù)據(jù)采集管理公司對數(shù)據(jù)的使用負起責任的解決途徑。個人感覺，一是我們在平時要意識到個人隱私的保護，而是相關(guān)法律政策的完善，真正的讓大數(shù)據(jù)服務(wù)我們的工作生活，而不是一種變相的威脅。

　　大數(shù)據(jù)時代讀后感 13

　　《大數(shù)據(jù)時代》，作者是被譽為“大數(shù)據(jù)時代的預(yù)言家”維克托.邁爾-舍恩伯教授和肯尼思.庫克耶。此書是在大數(shù)據(jù)方興未艾、眾說紛紜的時刻，進一步闡述和厘清大數(shù)據(jù)的基本概念和特點。

　　人類歷史長河中，即使是在現(xiàn)代社會日新月異的發(fā)展中，人們還主要依賴抽樣數(shù)據(jù)、局部數(shù)據(jù)和片面數(shù)據(jù)，甚至在無法獲得實證數(shù)據(jù)的時候純粹依賴經(jīng)驗、理論、假設(shè)和價值觀去發(fā)現(xiàn)未知領(lǐng)域的規(guī)律。因此，人們對世界的認識往往是表面的、膚淺的、簡單的、扭曲的或者是無知的。維克托指出，大數(shù)據(jù)時代的來臨使人類第一次有機會和條件，在非常多的領(lǐng)域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，深入探索現(xiàn)實世界的規(guī)律，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機。

　　本書從思維變革、商業(yè)變革及管理變革三部分闡述大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨;列舉了眾多在公共衛(wèi)生、商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)變革的例子。比如：在思維變革部分，以UPS與汽車修理預(yù)測為例，證明知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”;在大數(shù)據(jù)時代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓大數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”：UPS國際快遞公司從2000年就開始使用預(yù)測性分析來檢測自己全美60000輛車規(guī)模的車隊，這樣就能及時的進行防御性的修理。之前UPS每兩三年就會對車輛的零件進行定時更換，但這種方法不太有效，因為有的零件并沒有什么毛病就被換掉了。通過檢測車輛的各個部位，UPS如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬美元，這就是通過找出新種類數(shù)據(jù)之間的.相互聯(lián)系來解決日常需要。這種方式完成可以應(yīng)用于我們石油石化行業(yè)，我們的大量生產(chǎn)裝置及設(shè)備，在建立日常的關(guān)鍵部位檢測機制基礎(chǔ)上，形成大量的數(shù)據(jù)信息，通過對這些數(shù)據(jù)的科學分析，判斷出需要檢修或更換的零件，從而有效降低運營成本。

　　當我們一旦“不再追求精確度，不再追求因果關(guān)系，而是承認混雜性，探索相關(guān)關(guān)系”，“思維轉(zhuǎn)變過來，數(shù)據(jù)就能巧妙的用來激發(fā)新產(chǎn)品和新型服務(wù)”。數(shù)據(jù)正成為巨大的經(jīng)濟資產(chǎn)，成為新世紀的礦產(chǎn)與石油，將帶來全新的創(chuàng)業(yè)方向、商業(yè)模式和投資機會。

　　近年來，伴隨著經(jīng)濟社會快速發(fā)展、深度調(diào)整，石油石化產(chǎn)業(yè)變革加劇，面臨的四大革命中其中一項就是“數(shù)字革命”。因此我們必須牢牢把握數(shù)字革命發(fā)展大勢，加強數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，提高企業(yè)生產(chǎn)運行與管理水平，擁抱大數(shù)據(jù)時代的來臨。

　　大數(shù)據(jù)時代讀后感 14

　　去年的“云計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的CIO也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。

　　不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。

　　當然，很多IT知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的BI，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘�？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時BI的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。

　　看完此書，我心中的一些問題：

　　1、什么是大數(shù)據(jù)？

　　查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity這個好像是IBM的定義吧。

　　以個人的`觀點來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。

　　2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)？

　　誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價值。針對電信運營，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢？銷售訂單數(shù)據(jù)？若非百年老店，估計數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費都購買行為分析為最多。

　　同樣，在公共事業(yè)類的政府機構(gòu)，大數(shù)據(jù)的作用也許也能很好的發(fā)揮。反而感覺在大多數(shù)中小型企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，似乎有點大題小作。書中說：大數(shù)據(jù)是企業(yè)競爭力。誠然，數(shù)據(jù)是一個企業(yè)的核心無形資源（利用得好的話），但是否所有的數(shù)據(jù)，或都換則方式說：所有的企業(yè)都以大數(shù)據(jù)為競爭力，是否真的合適么？是否在中小企業(yè)中，會顯示得小題大做呢？

　　3、大數(shù)據(jù)帶來的影響

　　當一波又一波的IT技術(shù)熱潮源源不斷地向我們鋪面而來的時候，你甚至都沒有做好準備，你都要開始迎接它所給你帶來的影響了。經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)，云計算的推波助瀾下，大數(shù)據(jù)開始登場了。但它到底給我們帶來了什么呢？

　　1）預(yù)測未來書中以Google成功預(yù)測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標。實質(zhì)很簡單，技術(shù)改變世界。

　　2）變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機，同時會衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價值會源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響的，當然是IT公司

　　3）變革思維書中所說：因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細度。對這條，本人還是持保留意見的。

　　大數(shù)據(jù)時代讀后感 15

　　通過讀ViktorMayer-Schonberger的《大數(shù)據(jù)時代》重新認真思考了大數(shù)據(jù)，全書以數(shù)據(jù)為核心，引導人們用數(shù)據(jù)的思維去理解世界，用數(shù)據(jù)的思維去解決問題，是推薦讀物。但個人認為本書叫《數(shù)據(jù)時代》更為合適，因其講了不少統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)收集的故事，“大數(shù)據(jù)”的故事只占一小部分。

　　維基百科說大數(shù)據(jù)由巨型數(shù)據(jù)集組成，這些數(shù)據(jù)集大小常超出常用軟件在可接受時間下的收集、庋用、管理和處理能力，或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料，大數(shù)據(jù)的常見特點是3V：Volume、Velocity、Variety。

　　規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)未必是大數(shù)據(jù)，需滿足她的三個特點。以研究擲硬幣概率的實驗為例，當傳統(tǒng)實驗次數(shù)達到一定規(guī)模后就能幫助實驗者分析正反面出現(xiàn)的概率，隨著實驗次數(shù)的增加，數(shù)據(jù)大量積累可能越來越支持這一結(jié)論，數(shù)據(jù)達到一定量，它的邊際效應(yīng)就出現(xiàn)了，數(shù)據(jù)繼續(xù)增加對分析概率還有多少意義呢?按照現(xiàn)代概率學伯努利試驗去帶入函數(shù)計算就好了，這僅算是概率學或者是統(tǒng)計學吧。故大數(shù)據(jù)不是因為單純體積大而大，是因為雜而大，研究硬幣正反面的概率如引入天文學、心理學、材料學、物理學等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)而使之變大，進而研究關(guān)聯(lián)關(guān)系(或因果關(guān)系，注：本書不認同因果關(guān)系的重要性)，從而得出概率的分布，然而大量相關(guān)數(shù)據(jù)的引入，按照傳統(tǒng)分析過程的時間是不可接受的，需利用高效計算資源，迅速把雜而大的處理結(jié)果呈現(xiàn)出來，并且實驗者對結(jié)果的預(yù)期不能要求100%的精確。大數(shù)據(jù)并不是數(shù)據(jù)本身，而是一種思維方式。

　　大數(shù)據(jù)令人著迷的地方在于用“科學”的辦法挑戰(zhàn)了“預(yù)測學”，幫助人們發(fā)現(xiàn)未知，幫忙人們進行決策。然而本書作者ViktorMayer-Schonberger強調(diào)“大數(shù)據(jù)不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”，此觀點不能認同，因果關(guān)系是宇宙的基本定律，且不說種瓜得瓜、善有善報之類哲學命題，若商家在發(fā)現(xiàn)電容器、釘子、高壓鍋有關(guān)聯(lián)購買關(guān)系而去做大量營銷的話豈不是有可能發(fā)生更多的波士頓爆炸案①。關(guān)聯(lián)關(guān)系在大數(shù)據(jù)中被提取出來使用，而不去關(guān)心因果關(guān)系是一種粗暴的、倒退的處理方式，是作者理解的現(xiàn)代社會浮躁的心里體現(xiàn)。我認為的`大數(shù)據(jù)應(yīng)該是把看起來不相干的數(shù)據(jù)放到一起分析，找到某些跨領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)關(guān)系，進而推論因果關(guān)系，發(fā)現(xiàn)其中價值。作者引用了安德森的觀點“現(xiàn)在已經(jīng)是一個有海量數(shù)據(jù)的時代，應(yīng)用數(shù)學已經(jīng)取代了其他的所有學科工具，而且只要數(shù)據(jù)足夠，就能說明問題”，數(shù)據(jù)和所有科學的關(guān)系，我覺得有點像現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)和其他所有行業(yè)的關(guān)系一樣，互聯(lián)網(wǎng)終究還是一個工具。作者舉了沃爾瑪“尿布與啤酒”③的故事，這也是大家熟知的一個數(shù)據(jù)分析的故事，但是沃爾瑪真的是這么做的嗎?大家可以去沃爾瑪?shù)臅r候留意一下。一家大型的超市，如果為了這種所謂相關(guān)關(guān)系，所有商品用這種關(guān)聯(lián)關(guān)系去擺放，天哪，這將是一家多么混亂的超市，顧客進去將難以區(qū)分食品在哪、生活用品在哪!有人可能說這種關(guān)聯(lián)關(guān)系更適合電子商務(wù)，是的，但是我還是比較看好已知原因的關(guān)聯(lián)關(guān)系，比如嬰幼兒智力玩具和孕婦減肥放到一起，比如在線播放器旁邊放衛(wèi)生紙的廣告(哈哈哈，你懂的)。本書用美國折扣零售店塔吉特與懷孕預(yù)測②來佐證他的觀點，但恰恰是知道因果關(guān)系后商業(yè)價值才能更多的體現(xiàn)出來，未知因果關(guān)系前顧客的父親生氣并要求賠償，知道因果關(guān)系后才使得這種廣告理所應(yīng)當并讓客戶接受。

　　互聯(lián)網(wǎng)信息時代數(shù)據(jù)的積累以及BI、數(shù)據(jù)倉庫、人工智能、HADOOP、NOSQL等技術(shù)的流行，使得人們考慮問題的方式已經(jīng)發(fā)生變化，接下來我們要做的只有接受擁抱數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)時代。軟件行業(yè)程序上線的變更差錯率是一個考核IT水平的指標，為此很多公司引進了CMMI體系，以求他保障軟件的質(zhì)量，為此也收集了大量的過程數(shù)據(jù)。若用數(shù)據(jù)的思維，是否可能根據(jù)之前的各種相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測下次投產(chǎn)變更的成功率?若用大數(shù)據(jù)的思維，是否可以根據(jù)CMMI數(shù)據(jù)以及程序員開發(fā)期間上下班考勤數(shù)據(jù)、工資發(fā)放時間、上線當天天氣情況來綜合預(yù)測投產(chǎn)變更的成功率?用大數(shù)據(jù)的思維，訂餐網(wǎng)站不僅根據(jù)之前你定的是咸的還是辣的來給你推薦菜單，可能因為你微博上發(fā)了一句“每個月總有那么幾天”修改了訂餐的推薦菜單(哈哈)!故在數(shù)據(jù)時代，提議童鞋們檢查公司的信息系統(tǒng)，是否有定期刪除“垃圾”日志、數(shù)據(jù)的機制(Viktor說，即使最平凡的信息業(yè)可以具有特殊的價值)，為了日益廉價的存儲而刪除日益昂貴的數(shù)據(jù)，請三思后行吧。

　　大數(shù)據(jù)時代讀后感 16

　　大數(shù)據(jù)這個詞一直存在但我們很少在這個時代前能有所耳聞，在我讀了維克托寫的大數(shù)據(jù)之后，我明白了在更早的年代之所以不流行這個詞是因為人們喜歡感性的思考而不是拿數(shù)據(jù)理性的分析。究其原因，一方面是數(shù)據(jù)量小，另一方面是人們的思想落后。然而隨著信息時代的到來和云技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)逐漸成為一個可靠的參考標準，以及大數(shù)據(jù)在諸多領(lǐng)域做出的貢獻足以證明他在這個時代的重要地位。

　　維克托在書中例舉了大量有關(guān)美國在這半個世紀信息開發(fā)技術(shù)創(chuàng)新的典型案例，從側(cè)面向我們闡述了大數(shù)據(jù)在諸多領(lǐng)域的不同作用，例舉其在醫(yī)學方面的作用，在不久之前，你也許可能還會聽到兩個醫(yī)生對于一個醫(yī)學問題爭論的'喋喋不休，……公說公有理婆說婆有理……，但怎么說都是建立在“我認為”的主觀臆斷之上，幸運地是，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)給幫助醫(yī)生在問題上給予一個正確的指向，通過云端和千千萬萬的數(shù)據(jù)，可以更清楚還原問題的直觀事實。

　　這樣的例子在生活中也數(shù)不勝數(shù)，其力量存在于人們無形的生活中，卻有形的幫助人們解決了在經(jīng)濟，科學，人文方面的各種問題，通過整合混沌的信息，分析加工我們就能很好的了解自己所處的世界并駕馭在時代的前沿。

　　大數(shù)據(jù)時代讀后感 17

　　“大數(shù)據(jù)”一詞不知何時在我們的生活悄然出現(xiàn)，為了一探究竟，我便選擇了《大數(shù)據(jù)時代》一書。

　　作者先從全局簡單地描述大數(shù)據(jù)對我們的生活、工作與思維的影響，再從三方面具體地用上百個學術(shù)和商業(yè)的實例展開寫作。樣本=總體、追求精確性和相關(guān)關(guān)系等大數(shù)據(jù)時代具體特點一一現(xiàn)出。在同時，作者也從個人、企業(yè)等多角度分析大數(shù)據(jù)中的隱憂。

　　書中內(nèi)容繁多，在此不能各方面概括。此書中雖有許多專有名詞，但作者以其通俗的語言以及許多實例讓我嗅到大數(shù)據(jù)時代中一抹清新之氣。

　　為什么是清新的呢？因為書中的內(nèi)容仿佛向我打開了一個既有點熟悉又有點陌生的世界。我們現(xiàn)在已處于網(wǎng)絡(luò)時代，在我們?nèi)粘：唵蔚牟僮髦写罅繑?shù)據(jù)產(chǎn)生，然而起初我們僅用眾多技術(shù)在解決手頭上的問題，那些大數(shù)據(jù)像沙子中的金子，價值不被發(fā)現(xiàn)。到目前，每當我們網(wǎng)上購書時總會看到“猜你喜歡”的欄目、出現(xiàn)谷歌搜索與流感預(yù)測、Farecast與飛機票價預(yù)測系統(tǒng)等，這些事情的達成全來自于那些曾被忽略的大數(shù)據(jù)同時也在證明“預(yù)測，大數(shù)據(jù)的核心”這句話，為我們的生活創(chuàng)造了前所未有的可量化的維度�？吹綍羞@部分內(nèi)容時，我不禁感受到自己的生活已在享大數(shù)據(jù)帶來的福利，就像“猜你喜歡”欄目讓我觸到更多合我口味的書，讓我看到了以前無法發(fā)現(xiàn)的細節(jié)。擁有大量數(shù)據(jù)的公司巨頭如谷歌、亞馬遜大力開發(fā)有關(guān)大數(shù)據(jù)的新型產(chǎn)業(yè)和研究相關(guān)項目。借網(wǎng)絡(luò)時代的便利大數(shù)據(jù)成為了如今最有商業(yè)價值的事物，使一切可量化的趨勢也開始出現(xiàn)�！氨举|(zhì)上世界是由信息構(gòu)成的”，面對這句話時，大數(shù)據(jù)時代仿佛就在眼前。

　　在感受驚嘆著大數(shù)據(jù)能為我們做到以往無法想象的事和它巨大的價值時，我認同大數(shù)據(jù)能極大優(yōu)化我們的生活，但又不禁為這時代感到擔憂。一旦大數(shù)據(jù)時代來臨，不僅我們的隱私可能不再是隱私，就如書中所言“我們時刻暴露在‘第三只眼’下：亞馬遜監(jiān)視著我們的購物習慣，谷歌監(jiān)視著我們的購物習慣，而微博似乎什么都知道”，而且利用大數(shù)據(jù)我們可以預(yù)測許多事情并且十分高效，一旦人們依賴大數(shù)據(jù)極少運用人類自身的創(chuàng)新等能力被數(shù)據(jù)束縛住，世界只會淪落為一個極少活力的機械環(huán)境。而我認為最大的憂患，是大數(shù)據(jù)時代對人類自身思維、思想、信仰等精神領(lǐng)域的沖擊。如今我們都生活在數(shù)據(jù)中，大數(shù)據(jù)時代說不定在幾年后就會逐步來臨，這使我不禁發(fā)問：我們一直堅信著信仰著的.究竟是什么？我覺得世界說變就變實在令我想不通這個問題。事情都有好壞，我也不知道自己是否杞人憂天。

　　于是我繼續(xù)去探索作者對這問題的思考�！案蟮臄�(shù)據(jù)在于人本身”，作者還說“我們是在創(chuàng)造更好的未來”，也說“在一個預(yù)測的時代里，人類的自由意志不可侵犯，這一點不可輕視。我們在使用大數(shù)據(jù)時，應(yīng)當懷有謙恭之心，銘記人性之本”。人類學家克利福德吉爾茲曾說：“努力在可以應(yīng)用、可以拓展的地方，應(yīng)用它、拓展它；在不能應(yīng)用、不能拓展的地方，就停下來�！边@些話語仿佛是陽光，驅(qū)散我心中對大數(shù)據(jù)時代的擔憂以及內(nèi)心對其的恐懼。我認為，在堅守我們內(nèi)心和自由意志下，大數(shù)據(jù)才會造福我們?nèi)祟愂澜�，發(fā)揮出它背后對人溫暖的光芒。

　　面對時代的變革，我會為堅守內(nèi)心深處的自由意志而努力并“擁抱大數(shù)據(jù)”。

　　大數(shù)據(jù)時代讀后感 18

　　這一章節(jié)，利用馬修莫里導航圖的例子引出了大數(shù)據(jù)的實踐方式，奇人莫里通過整理航海相關(guān)的邊角數(shù)據(jù)，把整個大西洋按照經(jīng)緯度劃分了出來，并標注出了溫度、風速和風向，從而發(fā)現(xiàn)了洋流，也為船員提供了有效的航海路線，這就是數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)了。書中也提到了，量化我們周圍的一切，是數(shù)據(jù)化的核心，將文字變成數(shù)據(jù)、將方位變成數(shù)據(jù)，將溝通、情感變成數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)，我們會意識到，世界在本質(zhì)上是由信息構(gòu)成的。

　　在工作中，這點也可以作為啟發(fā)點，通過對數(shù)據(jù)的整理，或者說以某種方式采集到相關(guān)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)整理出有價值的信息后，不斷的改善到工作流程、效率、服務(wù)方面，也是工作上的創(chuàng)新點。

　　筆者在書中提到了，數(shù)據(jù)的潛在價值，并提出了數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的方法，第一是數(shù)據(jù)的再利用，數(shù)據(jù)信息被采集用作特定分析后，在另一個領(lǐng)域或者角色立場下，或許會開發(fā)出新的有價值的信息；第二是數(shù)據(jù)的重組，將不同類別、類型的數(shù)據(jù)進行重組，產(chǎn)生一個新的數(shù)據(jù)集合出來，尋找其中的'關(guān)聯(lián)性；第三是數(shù)據(jù)的擴展，這就需要在記錄數(shù)據(jù)的同時設(shè)計好他的可擴展性；第四是數(shù)據(jù)的折舊值，數(shù)據(jù)將會貶值，但是仍會有其潛在價值；第五是數(shù)據(jù)廢氣，即數(shù)據(jù)采集時的離散量、離散交互信號，舉例是谷歌與微軟的拼寫檢查；第六是開放數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的開放將會有利于各行各業(yè)的使用，并促進全行業(yè)數(shù)據(jù)時代的發(fā)展。這其中又提到了數(shù)據(jù)估值的概念，在數(shù)據(jù)使用時價值才會體現(xiàn)出來，而不是在占有本身。

　　根據(jù)所提供價值的不同來源，分別出現(xiàn)三種大數(shù)據(jù)公司，基于數(shù)據(jù)本身（采集大量數(shù)據(jù)的公司）、基于技能（提取用戶的需求，給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果的公司）、基于思維（挖掘數(shù)據(jù)新的價值的公司）。

　　大數(shù)據(jù)時代讀后感 19

　　《時代》這本書讓我對人類社會的未來充滿了期待和信心。作者細致地闡述了大數(shù)據(jù)時代的背景和發(fā)展，揭示了大數(shù)據(jù)對于人類生產(chǎn)生活的巨大影響。同時，他也指出了大數(shù)據(jù)所帶來的風險和挑戰(zhàn)，如人類隱私泄露和信息安全等問題。

　　隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為人類社會發(fā)展的重要動力。它可以幫助我們更加精準地定位問題、解決問題，并且能夠提供更好的`服務(wù)和決策。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域中，利用大數(shù)據(jù)可以更加準確地診斷疾病，提高治療成功率；在教育領(lǐng)域中，利用大數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)學生的學習習慣和問題，更好地幫助他們成長。

　　當然，大數(shù)據(jù)時代也需要我們更加重視數(shù)據(jù)的保護和安全。我們需要加強對數(shù)據(jù)的管理和監(jiān)督，防止數(shù)據(jù)泄露，保護人類隱私。

　　《大數(shù)據(jù)時代》這本書讓我看到了未來的希望。大數(shù)據(jù)將成為推動人類社會發(fā)展和進步的重要力量，我們需要充分利用其優(yōu)勢，同時也需要重視其風險和挑戰(zhàn)，為人類社會的未來做出更好的貢獻。

　　大數(shù)據(jù)時代讀后感 20

　　世界的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)，當你掌握了數(shù)據(jù)，你便掌控了世界—你可以輕而易舉地通過數(shù)據(jù)中的相關(guān)關(guān)系預(yù)測事物的發(fā)展，將一切不利因素扼殺于搖籃之中—這遠勝于＂防患于未然＂。

　　《大數(shù)據(jù)時代》一書，讓我們在觀念上有了三大轉(zhuǎn)變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關(guān)不要因果。全書介紹了＂大數(shù)據(jù)＂時代三種大的變革：思維變革，商業(yè)變革和管理變革。在這些巨大變革如洪水一般的＂沖擊＂之下，現(xiàn)代社會的運作方式必將有重大的改變，若不順應(yīng)這種變革的潮流，就像古中國固步自封，最終被堅船利炮打開國門而自己還用著長鉤鐵戟抗爭一樣，不可避免被掠奪，被落于世界進程之后，所以我們必須轉(zhuǎn)變我們的思想。

　�。⑽覀儾辉贌嶂杂趯ふ乙蚬P(guān)系，而應(yīng)該尋找事物間的相關(guān)關(guān)系＂，我想這句話是本書的核心思想。大數(shù)據(jù)時代，信息與數(shù)據(jù)已成為了一切的本源，我們生活在各種數(shù)據(jù)構(gòu)成的海洋之中，如果從另一種視角看，就好像無數(shù)條＂看不見的線＂將我們與這些數(shù)據(jù)聯(lián)系到一起，這是我們以前從未有過、從未想過的。大數(shù)據(jù)改變了我們以前的通過因果關(guān)系了解世界的方法，而提供了幾種新的途徑，因為，在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多數(shù)據(jù)，有時甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，也就是：樣本＝總體；而且，當研究數(shù)據(jù)如此之多時，我們已不熱衷于＂精確＂，而是＂混亂＂，若不接受＂混亂＂，那么有95％的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法利用，這將無法使我們構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)世界，在分析更多、更全面的數(shù)據(jù)之后，我們就可以從這些數(shù)據(jù)之中發(fā)掘它們的相關(guān)關(guān)系，即以＂是什么＂而不是＂為什么＂的角度看待數(shù)據(jù)，不用管其從何而來，只要分析其如何影響其他事物既可，即＂讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲＂，這些，徹底推翻了人類以前探索數(shù)據(jù)的方法，展現(xiàn)了一個全新的世界。

　　這種觀念以驚人的力量給現(xiàn)知識狀況帶來了巨大的沖擊，通過對海量數(shù)據(jù)的分析，獲得巨大價值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見。比如谷歌公司，2009年流感流行之時，通過檢測檢索詞條，處理34.5億個不同的數(shù)據(jù)模型，通過預(yù)測并與2007、2008年的`美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數(shù)學模型后，預(yù)測結(jié)果與官方數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)高達97％，這種大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為預(yù)測流感提供了一種更快速、高效的工具。

　　同時，雖然大數(shù)據(jù)可為人類造福、對抗病癥，但這僅限于掌握這門技術(shù)而言，若不重視這種技術(shù)，當我們的對手早于我們一步構(gòu)建這種數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)之時，便是我們的災(zāi)難，想想，大數(shù)據(jù)雖核心的在于預(yù)測，當敵人通過這種手段預(yù)測我方下一步的行動，將是可怕的—比如你的導彈將從何處發(fā)射，將飛往哪，你的軍隊動向、目標，總之所有一切＂未來＂將掌控于敵手，敵方甚至可以借此發(fā)現(xiàn)那些將來有＂大作為＂的人，從而進行滲透或扼殺，這對我們的發(fā)展無疑是致命的，所以，盡快加速大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建進程是必須的。

　　對于我們國防生，也必須順應(yīng)這種發(fā)展趨勢，未來的時代必將是數(shù)據(jù)極易獲取，數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)共享化的時代，通過這些數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)模型，可以準確分析并給出適合每一個人的計劃，如運動量、訓練強度，可以＂先知、先覺＂，及時發(fā)現(xiàn)一個人的負面情緒前及時疏導，這些必將成為現(xiàn)實，我們必須跟進時代，做好準備，去應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的一切！